인공지능

머신러닝을 알아보기 앞서, 모든 인공지능이나 머신 러닝 수업의 첫시간에 배우는 AI, ML, DL 의 차이에 대해 간단히 알아보겠다. 가장 간단하게 알아보면 이 3개의 용어는 서로 부분 집합 관계이다 > DL ⊆ ML ⊆ AI 의 관계를 만족한다. > 따라서

오늘 알아볼 것은 인공신경망(artificial neural network)이다. 딥러닝에 대해 정의를 할 때 인공신경망 알고리즘을 사용한 머신러닝 기법이라고 했었다. 그렇다면 인공신경망은 무엇을 말하는 걸까? 퍼셉트론 인공신경망에 대해 알아 보기 앞서 퍼셉

이 글에서는 활성화 함수에 대해 알아볼 것이다. 활성화 함수란? 퍼셉트론의 출력값을 결정하는 비선형함수를 활성화 함수라 한다. 즉 활성화 함수는 퍼셉트론에서 입력 값의 총합을 출력할지 말지를 결정하고, 만약 출력하게 된다면 어떤 값을 출력할지 결정하는 함수이다.

파이토치와 텐서플로는 모두 개발자가 머신러닝 모델을 구축하고, 학습할 수 있는 도구를 제공하는 딥러닝 프레임워크이다. 둘 다 장단점이 있기에 본인의 요구사항에 맞는 툴을 사용하는게 중요하다. 그래서 이번 글에서는 이 두 프레임워크의 특징과 장단점에 대해 간단하게 알아볼

이 글에서는 모델의 성능 평가하는 지표들에 대해 알아보자모델을 평가하는 목적은 오버피팅을 방지하고, 최적의 모델을 찾는 것이다.모델 성능을 평가하기 위해선 결국 답안지가 있어야 하므로, 지도학습에서만 사용 가능하다.모델 성능을 평가하는 방법은 여러가지가 있지만 크게 회