Machine Learning

Introduction to Machine Learning with Python 책을 보고 공부한 내용입니다지도학습과 비지도 학습 모두 컴퓨터가 인식할 수 있는 형태로 입력 데이터를 준비하는 것이 중요하나의 객체 혹은 행 = 샘플(sample) 또는 데이터 포인트(

지도학습은 입력과 출력 샘플 데이터가 존재, 주어진 입력으로부터 출력을 예측하고자 할 때 사용분류(Classification): 미리 정의된, 가능성 있는 여러 클래스 레이블(class label) 중 하나를 예측하는 것 \-> 이진 분류(binary classific

비지도 학습(unsupervised learning): 출력값이나 정보 없이 학습 알고리즘을 가르쳐야 하는 모든 종류의 머신러닝비지도 변환(unsupervised transformation): 데이터를 새롭게 표현하여 사람이나 다른 머신러닝 알고리즘이 원래 데이터보다