ML 01

강의 링크: https://hunkim.github.io/ml/

• Supervised Learning
  1) Regression
  2) Classification
  • Binary Classification
  • Multi-level Classification

TensorFlow

• Tensorflow: data flow graph를 가지고 numerical computing을 할 수 있는 오픈소스 소프트웨어 라이브러리 (파이썬)

• data flow graph

  • node와 node가 edge로 연결된 형태를 graph라고 함.
  • 각 node는 operation을 뜻하며, edge는 data/data array/tensor임.

• TensorFlow Mechanics (그래프 설계 후 계산 수행 -> 그래프의 값을 업데이트)
  (1) build graph using TensorFlow operations
  (2) feed data and run graph (sess.run)
  (3) update variables in the graph

• Tensor Rank: tensor의 차원
  

• Tensor Shape: 각각의 element에 몇 개씩 들어있는가
  

t=[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]]

위 tensor의 shape = [4,3]

• Tensor Type (대부분의 경우 float32, int32 사용)