모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1
1.ML 01
lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명 & lab 01 - TensorFlow의 설치및 기본적인 operations (new)
2.ML 04 multi-variable linear regression
Hypothesis $$H(x)=W*x+b$$ -> variable이 3개 이상인 경우는? $$H(x)=w1x1+w2x2+w3x3+...+wnxn+b$$ -> $$H(x)=XW$$ Cost Function Hypothesis using matrix
3.ML 05 Logistic Classification
Classification Spam Detectoin: Spam or Ham Facebook feed: show or hide Credit Card Fraudulent Transaction Detection: legitimate/fraud *encoding 적용 Logistic Hypothesis logistic function == sigmoid ...
4.ML 06 Softmax Regression
Softmax Function Softmax: Y의 값을 확률로 바꿔줌 (0~1 사이의 수, 모든 클래스에 대한 확률의 합이 1) Cost function Cross-entropy cost function 맞는 경우 cost 값이 매우 작은 값, 틀린 경우 cost
5.ML 07
Learning Rate Large Learning Rate: Overshooting Small Learning Rate: takes too long, stops at local minimum How to set the learning rate? try several learning rates, observe cost function Data Prep...