혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 05-3 확인 문제

1. 여러 개의 모델을 훈련시키고 각 모델의 예측을 위합하여 최종 결과를 만드는 학습 방식을 무엇이라고 부르나요?

① 단체 학습
② 오케스트라 학습
③ 심포니 학습
④ 앙상블 학습

2. 다음 중 비정형 데이터에 속하는 것은 무엇인가요?

① 엑셀 데이너
② CSV 데이터
③ 데이터베이스 데이터
④ 이미지 데이터

3. 다음 알고리즘 중 기본적으로 부트스트랩 샘플을 사용하는 알고리즘은 무엇인가요?

① 랜덤 포레스트
② 엑스트라 트리
③ 그레이디언트 부스팅
④ 히스토그램 기반 그레이디언트 부스팅

<풀이>

1. 답 ④ 앙상블 학습은 더 나은 성능을 내는 여러 개의 모델을 훈련하는 머신러닝 학습 방법

2. 답 ④ 이미지는 대표적인 비정형 데이터

나머지 세 보기는 대표적인 정형 데이터

3. ① 랜덤 포레스트는 기본적으로 부트스트랩 샘플을 사용.

② 엑스트라 트리의 bootstrap 매개변수의 기본값이 False이지만, True로 바꾸어 부트스트랩 샘플을 사용할 수도 있음.
③ 그레이디언트 부스팅과 ④ 히스토그램 기반 그레이디언트 부스팅은 부트스트랩 샘플을 사용하지 않음.