GDGoC AI 스터디 2주차는 다른 코어가 K-means로 세션을 진행했다.같은 코어 입장에서 세션을 들으며 정리한 개념, 실습 코드를 직접 돌려 보며 헷갈렸던 점, 그리고 "이렇게 가르치니 잘 들어오네" 싶었던 부분을 기록해 둔다.1주차는 내가 뉴런과 경사하강법을

감정 분류기보다 먼저 동작하는 위기 탐지 게이트를 설계하면서 정한 원칙과, 테스트 중 실제로 터진 미탐 버그를 기록했습니다.

AI Hub 감성대화 말뭉치 5만 건을 전처리하고, KoBERT를 6개 감정으로 파인튜닝하면서 과적합을 진단하고 개선한 과정을 정리했습니다.(학습용)