가) 오늘 내 학습목표는 무엇이었나요?
- 첫 제출하기
- 제출 기회 10번 모두 사용하기
- 18-class classifier single model test
나) 오늘 나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했나요?
- Image Classification Baseline Code와 대회에서 제공된 Baseline Code를 바탕으로 빠르게 첫 제출
- 다양한 Backbone으로 18-class classifier single model test를 해보면서, 제출 기회 10번 모두 사용
다) 오늘 나는 어떤 방식으로 모델을 개선했나요?
- 더 나은 Backbone을 사용
- 간단한 Data Augmentation 적용
라) 오늘 내가 한 행동의 결과로 어떤 지점을 달성하고, 어떠한 깨달음을 얻었나요?
- Fine-tuning, 굳이 할 필요가 있을까?
마) 오늘 나의 학습과 시도가 크게 성공적이지 않아서 아쉬운 것은 무엇인가요? 내일은 어떻게 다르게 시도해보실 수 있을까요?
- Data Augmentation 했던 것이 생각보다 성공적이지 않아서 아쉬웠습니다.
- 내일은 18-class classifier single model이 아니라, 3X2X3-class classifier multi model을 시도해볼 계획입니다.
마무리
오늘보다 더 성장한 내일의 저를 기대하며, 내일 뵙도록 하겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다!