[U] Week 8 Day 36

나며기·2021년 3월 15일
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부스트캠프 AI Tech

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강의 복습 내용

[Day 36]

(1강) 가벼운 모델



(2강) 팔리는 물건




(3강) 가장 적당하게







Further Question

(3강) 가장 적당하게

1) euclidean / hamming / cosine distance의 차이는? 언제 어떤 거리를 사용해야할까?

2) decision problem과 optimization problem의 차이를 적어보자

  • decision problem : 계산 이론에서 결정 문제(decision problem, 판정 문제)란 어떤 형식 체계에서 예-아니오 답이 있는 질문을 말한다.
  • optimization problem : 최적화 문제는 수학 혹은 컴퓨터 과학에서 모든 테스트 케이스에 대해 답을 찾는 최적의 해법을 찾는 문제를 말한다.

피어 세션 정리

강의 리뷰 및 Q&A

  • (1강) 가벼운 모델
  • (2강) 팔리는 물건
  • (3강) 가장 적당하게

과제 진행 상황 정리 & 과제 결과물에 대한 정리

[과제#1/3] 데이터셋 탐색적 데이터 분석

(코드 채우기) LandMark와 jpg 동시에 나타내기

(코드 채우기) 20 개의 데이터에 대해 LandMark 표시하여 다음과 같은 결과가 나오도록 프린트 해보기

마스터 클래스

피어리뷰 가이드

  1. 피어리뷰의 목적: 분업 보다 협업
  2. 짝 (pair) 작업
  3. 피어리뷰 방식

총평

오늘 강의와 마스터 클래스를 듣고 나니, 마스터님의 강의 스타일을 알 수 있었습니다.
직접적으로 알려주기보다는 스스로 공부할 수 있도록 간접적으로 알려주는 스타일이라고 생각합니다.
이상적인 강의 스타일이기는 하지만, 마스터님의 강의에서 비유를 너무 많이 사용하신 나머지 추상적으로 느껴진다는 문제가 있었습니다.
그리고 제가 선호하는 강의 스타일도 아닌지라, 이번 주 약간 걱정이 됩니다.
그래도 최선을 다해서 공부하고 확실하게 유종의 미를 거둘 생각입니다.

오늘보다 더 성장한 내일의 저를 기대하며, 내일 뵙도록 하겠습니다.

읽어주셔서 감사합니다!

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