statistics

변이(variability)는 데이터 값이 얼마나 밀집해 있는지 혹은 퍼져 있는지를 나타내는 산포도(dispersion)을 의미한다.가장 대표적으로 사용되는 변이의 추정 방법은 제곱편차를 이용하는 분산과 표준편차이다.분산(variance) = $s^2$ = $\\fra

정규분포(normal distribution)은 연속 확률 분포의 하나로 종 모양을 띄고 있다.자연현상, 사회현상 등은 정규분포형태의 확률분포를 많이 따르게 된다.정규분포 $N$ ~ ($\\mu$,$\\sigma^2$):정규분포의 특징은 다음과 같다.평균을 중심으로 좌

수많은 데이터가 들어왔을때 그 데이터 들의 중심은 어느 정도인지 그 퍼짐은 어느정도인지를 확인하기 위해서는 기대값과 분산을 확인해야한다.이산형 확률변수(discrete random variable) $X$ 랑 그 확률 질량 함수(p.m.f. $p(x)$ 가 주어졌을 때

총합확률: 총합확률은 다음과 같을때 사용할 수 있다.