numpy의 reshape 함수는 리스트의 차원을 변경해줍니다.

1. reshape

1) 정의

reshape 함수는 리스트의 차원을 변경해줍니다.
변경되는 차원의 요소의 곱이 원래의 요소의 개수와 같아야합니다.

1차원 12를 3차원 2*2*3으로 변경할 수 있습니다. 약간 구구단! 느낌

2) 예시

• 1) 1차원 -> 2차원
  12개의 요소가 있는 1차원 리스트를 3*4 형태의 2차원 ndarray로 변경하였습니다.

# 1. numpy import
import numpy as np

# 2. 파이썬 리스트
base_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# 3. 파이썬 리스트를 numpy의 자료형 ndarray로 변경해줍니다.
nd_list = np.array(base_list)

# 4. 차원 변경
reshape_list = nd_list.reshape(3, 4)
print(f"reshape_list.shape: {reshape_list.shape}")
print(f"reshape_list: {reshape_list}")
"""
reshape_list.shape: (3, 4)
reshape_list: [[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
"""

• 2) 1차원 3차원
  12개의 요소가 있는 1차원 리스트를 2*2*3 형태의 3차원으로 변경이 가능합니다.

딥러닝 모델에 데이터 넣을때 3차원을 많이 사용합니다.

# 1. numpy import
import numpy as np

# 2. 파이썬 리스트
base_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# 3. 파이썬 리스트를 numpy의 자료형 ndarray로 변경해줍니다.
nd_list = np.array(base_list)

# 4. 차원 변경
reshape_list = nd_list.reshape(2, 2, 3)
print(f"reshape_list.shape: {reshape_list.shape}")
print(f"reshape_list: {reshape_list}")
"""
reshape_list.shape: (2, 2, 3)
reshape_list: [[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]

 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]
"""

2. -1의 사용

1) 의미

사실 reshape의 효용성은 -1을 사용할 때 극대화됩니다.

-1을 넣으면 나머지는 차원에 맞게 변경됩니다.

만능은 아닙니다. 조금 더 간편할뿐 차원의 요소개수가 안맞으면 에러가 발생합니다.

2) 예시

• -1을 사용해서 4, 3으로 변경

# 1. numpy import
import numpy as np

# 2. 파이썬 리스트
base_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# 3. 파이썬 리스트를 numpy의 자료형 ndarray로 변경해줍니다.
nd_list = np.array(base_list)

# 4. 차원 변경
reshape_list = nd_list.reshape(-1, 3)
print(f"reshape_list.shape: {reshape_list.shape}")
print(f"reshape_list: {reshape_list}")
"""
reshape_list.shape: (4, 3)
reshape_list: [[ 0  1  2]
 [ 3  4  5]
 [ 6  7  8]
 [ 9 10 11]]
"""

• -1을 사용해서 1차원을 변경

# 1. numpy import
import numpy as np

# 2. 파이썬 리스트
base_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# 3. 파이썬 리스트를 numpy의 자료형 ndarray로 변경해줍니다.
nd_list = np.array(base_list)

# 4. 차원 변경
reshape_list = nd_list.reshape(-1)
print(f"reshape_list.shape: {reshape_list.shape}")
print(f"reshape_list: {reshape_list}")
"""
reshape_list.shape: (12,)
reshape_list: [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
"""

3. 1차원?

위의 예시에서 1차원은 reshape_list.shape: (12,)라고 나옵니다. 이것은 명확하게 1차원으로 정의된것입니다.

(12, 1)이라고 하면 2차원이 됩니다.

# 1. numpy import
import numpy as np

# 2. 파이썬 리스트
base_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

# 3. 파이썬 리스트를 numpy의 자료형 ndarray로 변경해줍니다.
nd_list = np.array(base_list)

# 4. 차원 변경
reshape_list = nd_list.reshape(-1, 1)
print(f"reshape_list.shape: {reshape_list.shape}")
print(f"reshape_list: {reshape_list}")
"""
reshape_list.shape: (12, 1)
reshape_list: [[ 0]
 [ 1]
 [ 2]
 [ 3]
 [ 4]
 [ 5]
 [ 6]
 [ 7]
 [ 8]
 [ 9]
 [10]
 [11]]

"""