컴퓨팅 환경의 변화
컴퓨터 중앙처리장치의 내장형 프로그램 구조
—> 폰 노이만 구조 → CPU처리 속도 발전 → 네트워크 환경발전 → 가상화, 분산처리 등의 기술발전 → 클라우드 컴퓨팅 등장
- 1960~80 : 메인프레임
- 1980~90 : 클라이언트 서버
- 2000 : 웹 기반 네트워킹 컴퓨팅 (고성능PC)
- 2010 : 클라우드 컴퓨팅(사용자 중심환경)
| 컴퓨팅 환경 | PC 환경 | 서버 클라이언트 환경 | 클라우드 컴퓨팅 환경 |
|---|---|---|---|
| 데이터 및 컴퓨팅 위치 | 개인 PC 또는 노트북 | 서버 또는 클라이언트 | 클라우드 서버 |
| 데이터 소유 및 관리 | 사용자 | 소유와 관리가 서버 클라이언트의 역할에 따라 부분적으로 분리 | 소유 : 사용자 관리 : 서비스 제공자 |
| 자원 구매 및 폐기 | 사용자 | 사용자 | 클라우드 서비스 제공자 |
| 컴퓨터 SW 설치 | OS, 응용 SW | OS, 응용 SW, 클라이언트 프로그램 | 클라이언트(웹브라우저) |
| 제공 서비스 | 개인용 PC 환경에서의 오프라인 컴퓨팅 서비스 : 문서작업, 시스템 개발 등 | 인터넷에 기반한 서비스 : 웹, email, 웹하드, VoIP | 가상서버(머신) 서비스 스토리지 제공 서비스 SW임대서비스 |
클라우드 컴퓨팅의 정의
클라우드 컴퓨팅은 원격지에서 제공하는 확장성 있는 자원의 사용모델을 도입한 분산 컴퓨팅의 특수한 형태
- 카트너 : 확장가능하고 탄력적인 IT 기능이 인터넷을 사용하는 외부 고객들에게 서비스 형태로 제공되는 컴퓨팅 방식
- 포레스터 리서치 : 인터넷 기술을 통해 사용량에 따라 과금하거나 셀프 서비스하는 방식으로 제공되는 표준화된 OT 기능(서비스 소프트웨어, 인프라)
- NIST(미국국립표준기술연구소) : 컴퓨팅 자원(통신망, 서버, 저장장치, 애플리케이션, 서비스)에 언제 어디서나 필요에 따라 편리하게 네트워크를 통해 접근하는 기능을 제공하는 모델. 최소한의 관리로 신속하게 프로비저닝 & 배포
→ 3가지 서비스 모델 / 4가지 배포 모델
- 아마존 : 필요에 따라 제공하고 사용한 만큼 비용을 지불
QQ. 여러분이 생각하는 클라우드 컴퓨팅의 정의는? (키워드 포함)
클라우드 컴퓨팅 개요
-
온 디멘드(On-Demand)
기업이 중요한 컴퓨팅 유틸리티에서 컴퓨팅 능력을 구매하고, 사용량을 지불하는 것
-
온 프레미스(On-Premise)
자체적으로 보유하고 관리하는 서버
서버를 실제로 운영할 물리적인 공간 필요
24h동안 어떤 물리적 공간에서 24h 전원을 켜놓아야 함 (서버실 온도가 낮아야 함)
<보유할 서버> - 용도
AI작업 : 사양좋은 그래픽카드
사용자 접속량 많음 : 좋은 사양의 CPU
컴퓨터를 구매해 용도에 맞는 서버 프로그램을 설치하게 된다면 해당 컴퓨터는 서버가 됨
-
클라우드 서버
따로 서버실을 관리할 공간확보가 어렵
사용량만큼 돈을 지불해 타업체에서 서버를 관리/위임
초기 비용을 줄일 수 있음
서버를 운용중에 사용량이 급격히 많아져도 서버가 다운되는 것을 막을 수 있음
사용량만큼 돈을 지불
서버장애 발생시, 해당 이슈가 네트워크 이슈인지, 서버 이슈인지 정확한 원인 파악 어려움
-
프로비저닝
사용자의 요구에 맞게 시스템 자체를 제공하는 것(OS, Resource, Software, Storage)
“기업측에서 우리에게 프로비저닝 해주었다”
클라우드 컴퓨팅의 대중화 배경
- 2002, 아마존 닷컴 (AWS, Amazon Web Service) 원격으로 프로비저닝된 스토리지 컴퓨팅 자원 및 비지니스 기능을 제공하는 기업 중심의 서비스 기업용 애플리케이션을 구동시키기 위한 컴퓨팅 자원과 프로세싱 파워를 임대하는 E2C(Elastic Computer Cloud) 서비스 시작
- 2006, 구글 서버, 스토리지, 소프트웨어 등의 임대사업을 제안한 것이 클라우드 컴퓨팅 용어의 시작
클라우드 컴퓨팅의 개념
- 클라우드 컴퓨팅 이전
- 회사가 모든 비용 부담 : 하드웨어/소프트웨어 구입 및 업그레이드, 전체 시스템 유지보수 비용
- 클라우드 컴퓨팅 이후
- 하드웨어, 소프트웨어 구입없이 개인 또는 기업은 필요한 시점에 필요한 형태로 “프로비저닝” 받아 임대 사용 후 지불
- 확장 가능하고 측정된 IT자원을 원격으로 프로비저닝하기 위해 고안된 고유한 IT환경
- 분산된 IT 자원에 원격으로 접속하는 네트워크인 인터넷에 대한 은유에서 비롯
- IT Resource를 인터넷을 통해 온디맨드로 제공하고, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 것
- 물리적으로 데이터센서와 서버를 구입, 소유 및 유지 관리하는 대신, 클라우드 공급자(aws, 네이버 클라우드)로부터 필요에 따라 컴퓨팅 Power Storage, 데이터베이스와 같은 기술 서비스에 액세스
사업적 동인
-
용량 계획(Capacity Planning)
- 조직의 IT자원, 서비스, 상품의 미래 수요를 가늠하고 충족시키는 공정
- 용량은 IT자원이 주어진 시간 내에 달성할 수 있는 일의 최대치
- IT자원의 용량과 수요 사이의 간극은 시스템을 비효율적(과잉공급)이게하거나 사용자의 요구사항을 충족시킬 수 없게(공급부족) 만듦
- 용량 계획은 예측가능한 효율과 성능을 달성하기 위해 이 간극을 최소화하는데 중점을 둠
** 리드 전략 : 수요를 예상해 IT 자원 용량 추가
** 지연 전략 : IT 자원이 최대 용량에 도달했을 때 용량 추가
** 일치 전략 : 수요가 증가하는 만큼 조금씩 IT 자원 용량 추가
- 인프라에 불필요한 초과 지출 없이 최대 사용량 요구 사항에 맞춰 균형 유지 필요 → 최대 사용 부하를 충족시키기 위해 IT 인프라를 갖추는 것은 부적절하게 많은 재정 투자 초래
-
비용절감
- 새로운 인프라를 구축하기 위한 비용과 지속적으로 유지하는 비용
- 환경 유지를 위해 필요한 기술 인력
- 추가적인 테스트와 배포 사이클에 필요한 업그레이드와 패치
- 전원 및 냉각 장치에 필요한 유틸리티 요금과 자본 비용 투자
- 인프라 자원을 보호하기 위해 유지, 강화해야 하는 보안 접근제어수단
- 라이선스와 지원 협약을 추적 및 관리하기 위한 관리자와 회계담당자
- 내부 기술 인프라를 유지하는 것은 기업의 예산에 복합적인 영향을 주는 부담스러운 책임을 수반할 수 있음
- 새로운 인프라를 구축하기 위한 비용과 지속적으로 유지하는 비용
-
조직의 민첩성
- 기업은 내외부적 요인으로 발생하는 변화에 성공적으로 대처하기 위해서 적응하고 진화할 수 있는 역량 필요
- IT 기업은 예측하고 계획했던 범위를 넘어 IT 자원을 확장함으로써 변화에 대응해야 함
- 인프라의 신뢰성 관리 부족은 고객의 요구에 대한 응답성을 저하시켜 비지니스 전체의 연속성을 위협할 수 있음
클라우드 컴퓨팅에 주요한 영향을 미친 기존 기술
-
클러스터링
서로 연결되어 단일 시스템으로 작동하는 독립적인 IT자원의 그룹
- 이중화와 장애조치 기능이 내장되어 있기 때문에, 가용성과 신뢰성이 증가하고 시스템 장애율이 낮아짐
- 구성 : 동일한 기종의 하드웨어와 운영체제로 구성되어, 장애 발생 시 비슷한 성능의 다른 구성요소로 대체
-
그리드 컴퓨팅
컴퓨팅 자원이 하나 이상의 논리적인 풀로 구성된 플랫폼을 제공
- 슈퍼 가상 컴퓨터를 구성해 고도의 연산작업 혹은 대용량 처리 수행
- 클러스터링과의 차이점 : 훨씬 느슨하게 결합 및 분산되어 있음 → 서로 다른 기종의 컴퓨터들이 지역적으로 분산 → 클러스터 컴퓨터 기반의 시스템으로 지원할 수 없는 컴퓨팅 자원에도 사용
- 네트워크 접근, 자원풀링, 확장성, 탄력성 등 클라우드 컴퓨팅 매커니즘의 다양한 측면에 영향을 미침
-
가상화
-
IT 자원의 가상 인스턴스를 만드는 데 사용되는 기술 플랫폼
-
물리적인 IT자원이 여러 가상 이미지를 제공하도록 허용해 프로세싱 용량을 여러 사람이 공유할 수 있게 함
-
가상화 프로세스는 가상화된 환경에서 구동되는 에뮬레이션 소프트웨어로 하드웨어 요규사항을 시뮬레이션 할 수 있어 소프트웨어와 하드웨어의 종속성 해결
💡정리
-
클라우드 컴퓨팅의 필요성을 부각하고 구축되게 했던 주요한 사업적 동인으로는 용량계획, 비용절감, 조직적 민첩성
-
클라우드 컴퓨팅의 주요 특징 및 측면에 영향을 줬던 주요 기술혁신은 클러스터링, 그리드 컴퓨팅, 전통적인 가상화 기술
-
