1주차 회고

부스트캠프가 시작되었습니다.🎉🎉🎉
아무래도 첫 주인지라 새로 만난 팀원분들과 안면을 트고, 새로운 규칙과 생활 패턴에 적응하느라 정신없는 한 주를 보냈습니다.
아직은 의욕도 체력도 가득찬 상태라 괜찮지만, 코어 타임에는 집중해서 공부하고, 쉴 때는 확실하게 쉬어서 끝까지 유지할 수 있도록 관리를 잘 해야겠습니다.💪

한 주간 학습한 내용

🫠특히 어려웠던 내용

Tensor에 대한 내용을 학습할 때까지는 괜찮았지만 Linear Regression, Binary Classification과 같은 모델에 대한 내용을 학습하기 시작하면서 종종 수식이 등장할 때마다 난항을 겪었습니다.😭
수학을 잊은 지 오래되어서 수식이 나올 때마다 다른 부분을 학습할 때보다 이해하는 데에 훨씬 많은 시간과 체력을 소요해야 했습니다.

📚복습 및 보충 학습

📍경사하강법

경사하강법은 손실 함수를 미분하여 기울기를 구하고 그 기울기가 작아지는 방향, 즉 경사가 하강하는 방향으로 이동하여 기울기가 0에 가장 가까운 지점을 찾는 것입니다. 기울기가 작아지는 방향으로 이동하려면 미분값을 빼주어야 합니다.

이를 수식으로 표현하면 $w-\eta \frac{\partial L}{\partial w}$($w$는 가중치(기울기), $L$은 손실 함수, $\eta$는 학습률)은 이 됩니다. 따라서 optimizer.step()을 통해 가중치를 업데이트 하는 것은 $w$을 $w-\eta \frac{\partial L}{\partial w}$으로 업데이트하는 것입니다.

한 주간 발생한 문제와 해결한 방법

발생한 문제

Colab을 사용할 하여 학습 및 과제를 수행할 때 GPU 사용량 제한 문제로 연결이 해제되어 진행이 어려웠던 문제가 있었습니다.

해결한 방법

Colab에 GPU 사용량 제한이 있다는 것을 알지 못해 발생한 문제였습니다. 이후로는 팀원 분께서 알려주신 대로 제한이 걸려있는 동안은 다른 계정으로 돌리거나, 아예 GPU 사용량 제한 문제 발생을 줄이기 위해 사용하지 않을 때는 런타임에서 해제하고 있습니다.

다음주 목표

🚩파이썬으로 코드 작성을 할 때, 파이썬 문법이나 함수 및 라이브러리 등을 몰라서 막히는 경우를 줄이기 위해 파이썬에 대한 학습을 하는 것
🚩수식을 보면 무작정 겁먹지 말고 차근차근 이해해 보자