16주차 회고
오랜만에 프로젝트가 없는 주간이었다.
몇달간 연이어 진행되던 프로젝트가 없으니 약간 허전하기도 했지만 쉬어가는 듯한 이 기간을 잘 활용해봐야겠다는 생각이 들었다.
Generative AI
이번주는 Generative AI에 관한 강의를 진행했다.
요즘 텍스트 생성, 이미지 생성, 또는 멀티모달 생성과 관련한 기술들이 많이 이용되고 있다보니, 추천 시스템 도메인에도 LLM 기술이 활용되는 등 활용 분야가 다양해서 중요한 부분이었던 것 같다.
그 중에서도 멘토님이 요즘 추천 시스템 관련해서 LLM을 활용한 추천 등이 많이 연구되고 또 적용되고 있다고 말씀해주시면서 참고할 만한 발표 등에 대해 소개해주셨다.
🔍사용자 경험을 극대화하는 AI 기반 장소 추천 시스템 : LLM과 유저 데이터의 융합
🔍검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스
🔍LLM 기반 추천/광고 파운데이션 모델
네이버 개최 컨퍼런스인 DAN 24에서 발표된 내용들인데 확실히 LLM 모델이 여러 방면에서 많이 활용되고 있다는 것이 느껴졌다.
알고리즘 스터디
프로젝트를 진행하지 않는 주간이다보니, 피어세션 때 프로젝트 관련 논의를 진행하지 않는 만큼 피어세션 시간에 나눌 이야기들이 적어져서, 이 시간을 활용해 다시 이전에 했던 것처럼 알고리즘 스터디를 활발하게 진행하기로 했다.
이번주는 최단 경로, 다익스트라 알고리즘에 관한 코딩 테스트 문제들을 풀었다.
이력서 작성 및 피드백
그간 미루고 미뤄왔던 이력서 작성을 시작했다.
시작하기 전에는 어떤 내용을 작성해야 할 지, 어떤 식으로 작성해야 할 지 막막하기만 했는데 막상 작성하고 보니 지나치게 겁을 먹었던 것 같기도 하다.
물론 단순히 초안을 작성했을 뿐이라 부족한 부분이 많아서 앞으로 많은 부분을 수정해 나가야 겠지만, 아무것도 없는 상태로 걱정만 하는 것보다는 든든해진 기분이 든다.
다른 팀원들에게 이력서를 공유하고 서로 피드백을 주고 받았는데, 다른 팀원들의 이력서를 보니 앞으로 수정해 나가야할 내용이 많을 것 같다.
주간학습정리
📍LLM
📍GANs
📍AEs
📍Diffusion Models
📍Stable Diffusion
다음주 목표
🚩이력서 피드백 받은 내용 반영하여 수정하기
🚩프로젝트 코드 피드백 받은 내용 반영하여 리팩토링
