2026.05.18. 월요일

오늘은 수업 빠지고 면접 컨설팅 갔다왔는데요..
99% I 인간은 면접 컨설팅만 해도 땀이 줄줄.. 💦💦
1시간 컨설팅 받고 집에 오자마자 거의 4시간 정도 잤어요 😂😂
수요일날 면접 오또카지.. ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ


2026.05.19. 화요일

[특강] 기획서 작성 특강

(생략)


2026.05.20. 수요일

면접 보고 왔어요! 평소 셔츠도 잘 안 입고 슬랙스도 처음 입어봐서.. 옷도 어색하고, 비도 주륵주륵 내리고, 뭔가 전체적으로 불안했는데 들어갔는데 팀장님 두 분이 편하게 대해주셔서 생각보다 괜찮았어요.. 근데 탈락엔딩.. 😞😞


2026.05.21. 목요일

데이터 기반 마케팅이란?

수집된 데이터를 근거로 마케팅 전략을 의사결정하는 과정

데이터 수집 방법 예시

  • 웹 또는 앱 유입자 데이터
  • 포털 사이트 검색 데이터
  • 광고 데이터
  • 온·오프라인 융합 데이터

Big Data & Thick Data

  • Big Data: 대량의 정량적 데이터
  • Thick Data: 사용자 행동의 맥락과 감정을 이해하기 위한 정성적 데이터

→ Big Data가 “무엇이 일어났는가”를 보여준다면, Thick Data는 “왜 그런 행동이 발생했는가”를 설명해줌

AB 테스트

하나의 변수를 기준으로 두 가지 이상의 버전을 비교하여 어떤 결과적 변화가 발생하는지 실험하는 방법

ex.
버튼 색상을 빨간색(A)과 파란색(B)으로 다르게 설정
어떤 버튼에서 클릭률이 더 높은지 비교

→ 이를 통해 실제 사용자 반응 기반으로 최적의 선택을 할 수 있다.


GA4(Google Analytics 4)

GA4 데이터를 볼 때 유념해야 하는 점

GA4 데이터를 분석할 때 가장 중요한 것은 맥락(Context)

① 이벤트 설계와 그 의도 파악이 우선되어야 한다

같은 이벤트라도 어떤 목적과 기준으로 설계되었는지에 따라 해석이 달라짐
→ 단순히 수치만 보는 것이 아니라 이벤트 설계 의도를 먼저 이해해야 함

② 절대 수치보다 상대적인 차이에 의미를 두어야 한다

단순 방문자 수 자체보다 이전 기간 대비 얼마나 증가했는지, 특정 그룹 간 차이가 어떤지 등의 상대적 비교가 더 중요

GA의 세 가지 특징

① 무료
기본적인 웹 분석 기능을 무료로 제공한다.

② 풍부한 관련 정보
다양한 사용자 행동 데이터를 제공한다.

③ 높은 연동성
구글 광고, 서치콘솔 등 다양한 서비스와 연동 가능하다.

GA의 구조

GA는 다음의 세 단계 구조로 이루어진다.

계정(Account), 속성(Property), 데이터 스트림(Data Stream)

GA4의 특징

① 이벤트 기반 데이터 추적 방식 차용

기존 세션 중심 방식보다 사용자 행동(Event)을 중심으로 데이터를 추적

② 유연해진 데이터 및 필터 기능

데이터 분석과 세분화 기능이 더욱 강화됨

샤플리 밸류(Shapley Value)

샤플리 밸류란 여러 요소가 함께 결과에 기여했을 때, 각 요소의 기여도를 공정하게 분배하는 방법

마케팅에서는 여러 광고 채널이 동시에 전환에 영향을 줄 때 각 채널의 기여도를 평가하는 데 사용됨

ex.
한 사용자가
① 인스타그램 광고 클릭
② 검색 광고 클릭
③ 이후 구매 완료
를 했다고 가정하면, 구매가 단순히 마지막 검색 광고 때문만이 아니라 인스타그램 광고 역시 기여했을 가능성이 있음

샤플리 밸류는 이런 상황에서 각 채널의 공헌도를 계산해줌

GA4 필수 용어 정리

- 보고서 형태를 볼 때 중요한 4가지

① 측정 기준(Dimension)

보고자 하는 데이터를 분류하는 기준

ex. 국가, 기기 종류, 유입 경로

② 측정 항목(Metric)

분류된 데이터에서 실제로 보고자 하는 값

ex. 사용자 수, 클릭 수, 구매 수

③ 세그먼트(Segment)

데이터를 더욱 자세히 보기 위해 특정 기준으로 분할하는 기능

④ 필터(Filter)

데이터 자체를 제한하거나 제외하는 기능

- 보고서를 볼 때 중요한 주요 용어

① 세션(Session)

구글이 생각하는 유의미한 방문 단위

② 사용자(User)

구글이 인식한 웹·앱 접속 사용자

③ 참여(Engagement)

사용자가 실제로 활동한 정도

참여 시간: 앱 또는 웹이 포그라운드 상태로 유지된 체류 시간

④ 이벤트(Event)

유심히 보고자 하는 특정 사용자 액션

ex. 클릭, 구매, 회원가입

⑤ 주요 이벤트(Key Event)

이벤트 중에서도 비즈니스 목표에 부합하는 중요한 액션

ex. 결제 완료, 회원가입 완료

⑥ 페이지(Page)

페이지 관련 주요 개념

ex. 페이지 위치(Page Location), 페이지 경로(Page Path), 쿼리 문자열(Query String)

세그먼트의 중요성

세그먼트는 데이터를 더 세밀하게 분석할 수 있게 해줌

데이터를 쪼개면 쪼갤수록 얻고자 하는 인사이트는 더욱 구체화됨

ex. 신규 사용자와 기존 사용자 비교, 모바일 사용자와 PC 사용자 비교, 광고 유입 사용자와 자연 유입 사용자 비교


2026.05.22. 금요일

(문제 풀이와 실습 위주라 생략)


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개발도, 데이터분석도, 디자인도 애매하게 아는 사람.. 😅

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