Bar 그래프의 활용 새로운 데이터 열 만들기 지하철 범죄 데이터 조회 부산광역시영도구동별 빈집현황 강원랜드_게임기현황

부산광역시 인구 빅데이터 기본적인 동별 세대수 image.png 동별 남,여 인구수 image.png 부산동별 세대수 원그래프 시각화 image.png 꺾은 선 image.png 동별 인구를 4분활로 출력하기 image.png scatter도 같이 ![image.pn

Plotly 범례 지정하기 (Legend) 범례 삭제하기 범례 위치 지정 Plotly 수직선/수평선/사각영역 그리기 수직/수평선 그리기 둘다 그리기 사각 영역 그리기 Plotly 다양한 도형 그리기 사각형 원 그리기 선 그리기 다각형 그리기 Plotly 텍스트/주석 넣기 Annotation 넣기 텍스트 넣기

Plotly tick(눈금)/ tick 레이블 표시 설정하기 눈금생성하기 열만 지정하여 눈금생성 tick 간격지정 tick 위치 수동 입력 tick 스타일 설정 tick 레이블 위치 설정 tick 레이블 삭제 Plotly 축 스타일 편집하기 축 반대편 라인 편집 Plotly 그리드 설정하기 그리드는 총 2종류가 있습니다. 큰 단위로 나뉘...

Plotly 타이틀 설정하기 위치 지정 Plotly 축 타이틀 설정하기(Axes Title) graph_object 그래프 축 타이틀 스타일 설정방법 축의 타이틀도 글자크기, 색, 폰트변경이 똑같이 가능하다 축 타이틀 위치 지정방법 Plotly 축 범위 지정하기 축 범위 역방향으로 지정하기 Log 스케일 지정하기,

Plotly 기초 그래프 생성하기 기본설정 막대 그래프 시각화 image.png add_trace() scatter 그래프 생성 image.png update_trace() image.png update_layout() update_layout() 함수를 사용하면 그래프 사이즈, 제목 및 텍스트, 글꼴크기 와 같은 Trace 외적인 그래프...

plotting기초 (plot) dataframe 객체를 시각화 하는 메서드 kind : 플로팅할 유형입니다. 목록은 아래와 같습니다. ※ {line / bar / barh / hist / box / kde / density / area / pie / scatter / hexbin} x / y : 각 축으로 설정할 값(컬럼명) 입니다. ax : 현재...

dict로 변환 (to_dict) to_dict 메서드는 데이터프레임 객체를 dict 형태로 변환하는 메서드 입니다. orient : 출력할 dict의 형태를 지정합니다. 형태는 아래와 같습니다. > dict : {열 : {행 : 값, 행 : 값}, 열 : {행 : 값, 행 : 값} > > > list : {열 : [ 값 ], 열 : [ 값 ] } >...

열 인덱스 반복자 반환 (iter) 기본적인 사용법 기본적으로 df.iter( ) 형태로 사용하며, 열 인덱스의 map 오브젝트를 반환합니다. map 오브젝트는 range함수처럼 하나씩 꺼내서 쓰는형태이기 때문에 단순 print로는 출력이 불가합니다. 반복자 (iterator)이기 때문에 next 메서드를 통해 하나씩 확인할 수 있습니다. list...

기간/데이터 쉬프트 (shift) shift메서드는 시계열 데이터의 데이터나 인덱스를 원하는 기간만큼 쉬프트 하는 메서드 입니다. freq 인수를 입력하지 않으면 데이터가 이동하고, 인수값을 입력하게되면 인덱스가 freq값 만큼 이동하게됩니다. periods : 이동할 기간입니다. freq : 입력 할 경우 인덱스가 이동하게 됩니다. Y, M, D,...

특정시간 필터링(at time) time : 기준이 될 시간 입니다. asof : 현재 미사용 입니다. axis : 기준이 될 축 입니다. 기본적인 사용법 위 시간에 대해서 시간이 06:00인 값만 출력해보도록 하겠습니다. df.betweentime(starttime, endtime, includestart=True, include_end=Tru...

1.query[str.startwith, str.endwith, str.contain, filter] 2.concat 예시문제

공분산 공분산은 두 변수가 서로 얼마나 관련이 있는지 같이 움직이는지를 보여주는 수치 공분산 구하기 x,y 두 데이터의 평균 구하기 기존 데이터에 평균 데이터를 빼서 x,y의 편차 구하기 x편차와 y편차를 곱해서 두 값의 관계 보기 공분산은 편차 곱의 평균이야 그래서 구한 값들을 모두 더하고, 학생수로 나누면 돼 공분산이 양수 일떄는 양의 관계고 음수...

평균절대편차 mad함수 만들기 최대/최소 (max / min) min / max 메서드는 행/열 의 최대값, 최소값을 구하는 메서드 입니다. axis : {0 : index / 1 : columns} 계산의 기준이 될 축입니다. skipna : 결측치를 무시할지 여부입니다. level : Multi Index의 경우 연산을 수행할 레벨입니다. n...

행↔열 교환 (swapaxes) swapaxes메서드는 행/열을 바꿔주는 메서드입니다. 값들도 교환됩니다. axis1, axis2 : {0 : index / 1 : columns} 교환할 행과 열 입니다. copy : 사본을 생성할지 여부입니다. axis1과 axis2에 행/열을 지정하여 교환할 수 있습니다. 행열 교환이나 열행 교환이나 완벽히 동일...

인덱스 (Index) index메서드는 pandas객체의 index(행)를 출력합니다 df.index 실행 결과 실행결과는 아래와 같이 Index명과 type이 차례로 출력되는것을 볼 수 있습니다. 반환 타입은 pandas의 Index타입임을 사용에 참고 바랍니다. 열 (Columns) columns메서드는 pandas객체의 columns(열)...

(데이터프레임은 위에서 쓰던거 계속 사용)

insert 메서드는 DataFrame의 특정 위치에 열을 삽입하는 메서드입니다..DataFrame에 해당 열이 이미 존재 할 경우 allow_duplicates=True가 아니면 Value Errer를 발생시킵니다.df.insert(loc, column, value,

=

초과, 미만, 이상, 이하, 같음, 다름 (gt, lt, ge, le, eq, ne) **pandas.DataFrame.gt(other, axis='columns', level=None) >pandas.DataFrame.lt(other, axis='columns', level=None) =pandas.DataFrame.le(other, axis='colu...