Computer Vision 이란?
컴퓨터나 소프트웨어가 이미지와 비디오에서 보이는 것을 이해할 수 있도록 하는것을 목표로 하는것
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그럼 Computer Vision은 인공지능인가? > YES
Computer Vision은 인공 지능의 주요 부분 집합으로 다양한 분야를 압축하고있다.
로봇공학, 머신러닝도 딥러닝 보다 더 데이터 과학적인 분야.
컨벌루션 신경망은 컴퓨터 비전의 큰 부분이다.
컨벌루션 신경망이란?
입력 데이터에서 특징을 추출하고 패턴을 학습하여 이미지 분류, 객체 감지 및 기타 시각적 작업을 수행하는 인공 신경망 구조
너무 깊게 알려고 하지말자, 이런 방식으로 처리된다라는것만 이해하면된다.
Computer Vision에 대한 구성을 알아보면, 아래와 같다.
1. 증강현실(Augmented Reality)
2. 수학 및 물리학(Mathematics & Physics)
3. 전기공학 (Electrical Engineering)
4. 인공지능 ( Artificial Intelligence)
5. 기계학습 (Machine Learning)
6. 인지과학 (Cognitive Science)
7. 이미지 처리 (Image Processing)
8. 컴퓨터 그래픽 (Computer Graphics)
그렇다면 Computer Vision은 우리 실생활에서 어떻게 쓰이고 있을까?
- Snapchat and Instagram filters
- ORC(Optical Character Recognition)
- Licence Plate Reading
- Self-driving cars
- Sporting Analysis
- Facial Recognition(얼굴인식, 휴대전화 잠금해제)
이것 말고도 Deep Fakes, Body Pose Detection(사람의 뼈대를 분석해서 움직임 판단), Image Generation, AI ART 등 여러가지 종류가 더있다.
Computer Vision 프로젝트 공부
- openCV를 사용하는 고전적인 컴퓨터 비전의 기초
- 컴퓨터 비전에 적용된 딥 러닝
- PyTorch
- Tensorflow Keras
이 프로젝트는 각종 툴 설정에서 라이브러리 설치나 에러 발생에 대한 어려움으로 인해 colab에서 진행을 할 것이다.
