DDL

회귀 문제란?주어진 데이터포인트 x에 해당하는 실제 값으로 주어지는 타겟 y를 예측하는 문제예) 주택 가격, 기온, 판매량 등과 같은 연속된 값을 예측하는 문제선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정한다집의

좋은 딥러닝 프레임워크를 이용하면 반복적인 일을 줄일 수 있지만 너무 프레임워크에 인존하면 딥러닝이 어떻게 동작하는지 이해하기 어렵게 될 수 있다. 따라서 NDArray 와 autograd만을 이용해서 선형 회귀 학습을 직접 구현해보자먼저 필요한 패키지와 모듈을 imp

5.이미지 분류 데이터 softmax 회귀(regression) 구현에 앞서 적절한 데이터셋이 필요하다. 시각적으로 돋보이게 만들기 위해서, 분류 문제중에서 선택해보자 가장 흔한 이미지 분류 데이터셋은 MNIST 손글씨 숫자 인식 데이터셋이 있다. 하지만 거의 모든