데이터 분야의 삼대장 비교하기 (데이터 분석가, 사이언티스트, 엔지니어)

데이터 직군은 2016년부터 본격적으로 채용이 시작되었고,
요즘에는 업무들을 점차 세세하게 분담하여, 각 분야의 전문가를 채용하는 추세입니다

하지만, 데이터 직군은 크게 세 가지로 분류할 수 있는데요..!
오늘은 데이터 직군의 삼대장을 알아보려고 합니다✍

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📌 데이터 분석가

📁 주요 업무

• 문제를 발견 및 정의하고, 그 문제를 해결할 수 있도록 가설을 설계 및 검증하여 데이터를 통해 기업을 돕는 역할을 합니다.
• 인사이트를 도출하고, 분석보고서 작성합니다.
• 문제를 해결하기 위해 데이터를 가지고 KPI 설계합니다. 또한 KPI를 바탕으로 대시보드 작성하기도 합니다.
• 따라서 비지니스적인 관점이 필요합니다.

📁 종류

1. 수평/수직적 분석가

현업에서는 데이터 분석가를 수평적 분석가 또는 수직적 분석가로 분류하기도 합니다.

• 수평적 분석가: 직관성을 통해 인사이트 도출합니다.
• 수직적 분석가: 파이썬, R, AI 머신러닝 등 기술적인 영역을 다룹니다.
• 통계적, 수학적, 코딩 능력은 수직적/수평적 분석가 모두에게 필요합니다. 다만, 수직적 분석가는 좀 더 깊이 있는 지식을 가지고 있어야 합니다.

2. 순수 분석가/ 데이터 도메인 전문가

요즘은 '데이터 분석'만을 위한 순수 데이터 분석가 뿐만 아니라, 데이터 도메인 전문가도 등장하였습니다. 데이터 도메인 전문가는 전문분야에서 데이터를 다루는 사람입니다.

따라서, 다양한 분야에서 경험을 쌓는 것이 점차 중요해 지고 있습니다.

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📌 데이터 엔지니어

📁 주요 업무

• 데이터 엔지니어는 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트에게 필요한 데이터를 제공합니다.
• 데이터가 잘 저장되도록, 파이프라인을 구축 및 개발/유지/ 보수하는 것이 주요 업무입니다.
• 기술 트랜드가 급속도로 바뀌기 때문에 새로운 기술 트렌드를 계속 배워나가야 한다는 특징이 있습니다.

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📌 데이터 사이언티스트

📁 주요 업무

• 데이터 사이언티스트는 데이터 분석가와 유사해 보이나, 데이터를 가지고 Chat GPT와 같은 프로덕트를 만들어내는 사람입니다.
• 따라서 데이터 사이언티스트들은 deep한 통계지식 및 개발분야의 지식을 필요로 합니다.

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*참고자료

데이터 분석가직무의 모든 것: 취준생이 묻고 CEO가 답하다ㅣ데이터로 세상을 바꾸는 사람들 Ep.47
데이터 분석가? 사이언티스트? 엔지니어?ㅣ3가지 한번에 정리해드릴게요