규정된 월 KPI 안에서 KPI 달성로그를 매주 파악한다.결과값KPI 달성로그는 지정한 시트에서 매주 월요일 자정 로그를 남긴다.결과값다음과 같이 매크로 설정한다.매크로 설정

활용도가 높은 Gsuite는 스타트업에게 큰 힘이 되지만, 간간히 오류를 일으키기에 고민이 될 때도 있다. importrange문은 논리적인 문제가 없을 때도 오류가 종종 생기곤 하는데, 이는 구글 내부의 문제로써 유저가 해결하기 어려운 부분이 있다.골치 아픈 imp

기간별 필터링을 적용하여 원하는 기간 기준으로 추이를 확인토록한 화면결과태블로에서는 Date형식을 다음과 같이 분류해준다.년 ⇒ 분기 ⇒ 월 ⇒ 일해당 방식은 동일 기간 내 데이터 자료를 다각도로 분석할 수 있도록 도와준다. 예를 들면, 분기별로 개괄적인 추이를 확인하

실제 대행사에서 쓰는 데이터를 기반으로 만든 대시보드이다. 제작기간은 1~2일 남짓 걸렸다. 최대 2년간 모든 매체의 모든 소재별 데이터 조회가 무리없이 가능하다. 어떻게 가능할까? 바로 배열수식과 csv 그리고 구글시트에서 제공하는 importrange 수식 덕분이

구글 스프레드 시트와 태블로를 활용하면, 린하게 BI 툴을 확보할 수 있다.데이터 더미를 구글 스프레드 시트에서 관리하기 위해서는 다양한 시트에 분산처리 해야 한다. 분산된 구글 데이터를 태블로에서 통합하여 보려면 유니온 처리를 해야한다.당연한 이야기이지만, 여러 테이

앱스스크립트는 자바스크립트 기반의 구글 시트 언어이다. 엑셀의 VBA와 같다. getValue를 이용하면 시트간 값을 부하없이 복사해올 수 있다. 앱스스크립트는 시트의 활용성을 극해화하기 위해 만들어진 언어이므로 활용 범위가 높아지면 높아질수록 시트의 생산성은 크게 증

구글 스프레드 시트에서도 id값을 이용하면, 관계형 데이터 베이스처럼 활용할 수 있다. 보통 importrange 수식을 활용해서 구축하지만, copyto를 활용하면 복사한 값 자체가 동기화하여 시트의 부하를 줄일 수 있게 된다.

구글 스프레드 시트를 관계형 데이터 베이스처럼 활용할 경우, 데이터의 양이 많아짐에 따라 값의 CRUD가 어려워진다. 해당 내용은 코드를 활용한 값 수정의 방법 예시이다.

구글 스프레드 시트를 관계형 데이터 베이스처럼 활용할 경우, 시트 내에 여러 기능을 붙히게 될 때가 있다. 이런 경우, 유저 편의성을 위해 새로운 메뉴바로 기능에 대한 하이퍼링크를 제공해줄 필요성이 있다. 해당 내용은 크롬창에서 메뉴바를 생성하고 기능을 하이퍼링크하는

구글 스프레드 시트를 관계형 데이터 베이스처럼 활용할 경우, 시트 내에 여러 기능을 붙히게 될 때가 있다. 그 중 다수의 크롬창을 불러오는 기능에 대한 예시이다.

적은 리소스로 빠른 구축을 할 수 있다는 점에서 APPS SCRIPT와 GSHEET의 조합은 스타트업 환경에서 매우 유용하다. 시트 구조의 한계는 JS 기반의 APPS SCRIPT로 처리하면 보완이 가능하다. 구현모습광고를 소재별로 분석하고 있는데, 소재의 양이 워낙