[세상에서 가장 쉬운 통계학 입문] 을 읽고 -가설검정

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가설검정

:하나의 데이터로 모집단을 추리

1.통계적 추정이란 부분으로 전체를 추리하는 것

• 통계적 추정
  많은 데이터 세트 중에서 겨우 몇 개의 데이터를 관측하는 일에서 출발한다.

• 관측된 데이터 뒷면에 펼쳐져 있는 모든 데이터를 통계학에서는 모집단이라고 부른다.

• 모집단이란?
  통계학에서 조사의 다상이 되는 모든 개체 값의 집합

=>따라서, 통계적 추정은 관측된 데이터로 모집단을 추리하는 것

2.더욱 정확한 모집단을 추정

• 모수
  모집단을 조사하며 얻을 수 있는 통계적인 특성치
  일반적으로 모수는 미지의 상수로써, 통계적 추론을 통해 모수를 추론할 수 있다.

3.95%예언적중으로 가설의 타당성 판단

• 모수 N으로 타당한 수치를 어디까지 허용할 수 있을까?
  => '95% 예언적중구간'의 개념을 이용한다.
  => 타당한 가설인가 아닌가를 ,해당 예언구간으로 검증
  

※ 가설검정의 개념
정규분포 하고 있는 모집단의 모수에서 그 모수가 어떤 수치인지를 추측하는 가설검정은 다음과 같이 계산하면 된다.
그 모수의 모집단이 정규분포하고,
그 평균값을 $\mu$,표준편차를 $\sigma$로했을 때,
관측된 데이터 x에 대한 부등식이 성립하면
가설을 채택,성립하지 않으면 가설을 기각