오늘은 심심하니 책이나 리뷰하면서 쉬는 시간을 가져보자

요약

1. 뒤지게 어려운 책이다.
2. 내용은 아주 훌륭한 책이다
3. 사는 거 추천 다만 초보자는 처음부터 이해할려고 애쓰지 말 것

어려운 이유

머신러닝은 다양한 도메인에 접목 가능하고 사용하는 도구 또한 매우 다양하다

수학, 통계학, 언어학, 심지어 물리학까지 다양한 도구들에 깊은 내용을 응용한다.

이 책이 어려운 이유는 당연히 알 거란 생각을 바탕으로 저자가 내용을 전개하기 때문

물리학자 특

책의 저자는 물리학 박사까지 한 물리학 성골이라고 볼 수 있다. 물리학을 전공한 교수들에게 수업을 들으면 알 수 있는 사실이 기본이 되는 내용은 당연히 알 거라고 생각한다는 점이다.

예를 들어서 내가 2학년 올라가서 전자기학을 배운다고 치자. 그러면 전자기학에 필요한 적분과 같은 수학들을 상당히 연습하고 배워야 하는데 교수들은 당연히 열심히 훈련해서 적분에 능통한게 당연하다고 생각한다. 즉 충분히 훈련되지 않는 학생들은 전혀 배려하지 않는다는 점이다.

이 책의 저자도 그런다.

통계학, 수학적 지식을 상당히 훈련되었다고 생각하고 내용을 전개하는 데 이게 천천히 하나씩 뜯어보면 상당히 깊은 내용을 사전 지식으로 알아야 한다.

이공계를 전공한 고학년 학부생을 기준으로도 내용이 가볍지 않는 수준이다.

이 책 공부법

일단 사서 쟁여놓자. 이 책은 지식을 학습해서 써먹자는 생각으로 접근하면 안되고 지금껏 배운 내용을 곱씹어 보고 다른 인사이트를 얻고 싶을 때 읽으면 보기 좋은 책이다.

머신러닝을 처음 접할 때 이 책을 보는 느낌과 머신러닝에 익숙해지고 보는 느낌이 매우 다르다.

일단 머신러닝에 필요한 지식은 다른 자료를 이용해 배우도록 하고 가끔씩 일이 잘 안풀리거나 심심할 때 이 책의 내용을 살펴보자. 그러면 자신과 다른 관점의 저자의 생각에 감탄할 것이다.

결론

일단 사놓고 공부는 다른거로 하자. 그리고 가끔씩 심심할 때 꺼내서 읽자. 내용은 아주 훌륭하니