viewed as being analogous to the cosmological universe
전체 chemical space에서, 신약은 주로 유기화합물, 그중에서도 small organic molecules에 해당한다.
Drug-like molecule, Lead-like molecule은 비슷하지만 다른 space이다.
: 전통적으로 가장 많이 쓰이는 rule
The rule of 5 states that poor absorption or permeability are more likely when
Its conceptual simplicity and ease of calculation has made it the leading measure of drug-likeness
: 중요한 drug-like property, LogP로 측정
LogP influences drug potency, pharmacokinetics and toxicity
친유성이 너무 높으면, multiple target에 binding 할 가능성이 높아짐 그로 인해 toxicology 등과 같은 부작용이 생길 수 있으며, 물에 잘 녹지 않고(poor solubility), 배출도 원활하지 않음
: Molecular mass가 커지고, LogP가 높아질 때 promiscuity하다..?라고 한다..? → binding하는 target의 개수가 많아짐
molecular obesity
Compound 8개의 물성을 고려하여 drug-likeness를 계산하는 방법
771개의 molecule의 물성을 히스토그램으로 나타내 peak에 가까울 수록 높은 점수를 준다.
- QED distribution for DB
- DrugStore : 약물에 쓰인 화합물 DB
- ChEMBLE 09 : Bioactive를 보이는 화합물 DB
- PDB : Protein에 결합되어있는 ligand 화합물 DB
⇒ QED는 약물이 가져야하는 특성을 잘 반영하는 것으로 보인다.
lead compound가 가져야하는 property는?
⇒ Ro5보다 좀 더 strict한 기준 적용 필요
Ease of synthesis of compounds : 합성하기 쉬운 정도에 대한 score. 유기합성을 몇단계에 걸쳐야 하는지! (낮을수록 좋음)
FrangmentScore : 알려져있는 drug와 DB에 있는 compound를 봤을 때, 해당하는 fragment가 있는지에 대한 점수 (특이한 substucture가 많으면 이 점수가 낮음)
ComplexityPenalty : 복잡하면 감점
⇒ 흔히 보는 structure가 많아야 하고 molecular structure가 복잡하지 않아야 SAscore가 좋음..
출처 : LAIDD 강의