day 015 KPMG Future Academy

KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 15일차 수업을 2024년 12월 6일에 참석했다.

오전에는 프로젝트 관리를 이어서 배우고, ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 (투샷 러닝 등)을 시작하기로 하였다.

1. 프로젝트 관리
   1.1. 프로젝트 회의록 작성
2. 인공지능 활용 분석
   2.1. ChatGPT 프롬프트

1. 프로젝트 관리

1.1. 프로젝트 회의록 작성

왜 우리는 회의를 할까?
정보 공유 : 타 부서의 업무를 모를 때가 많으므로 프로젝트 현황 업데이트, 중요 결정사항 전달, 팀 간 소통을 강화하기 위해 진행.
아이디어 창출 : 브레인스토밍, 혁신적 해결책 도출, 다양한 관점 수렴.
의사결정 : 주요 이슈 해결, 전략적 방향 설정, 리스크 관리.
목표 설정 및 조율 : 프로젝트 목표/방향성 점검, 일정 조정 및 진행사항 확인, 공동 목표 인식.

실패하는 회의 3D 1R
No Discussion
회의는 하되 논의는 없음
No Decision
논의는 하되 결정은 없음
No Doing
결정은 하되 실행은 없음
No Responsibility
실행은 하되 책임은 없음

형식적 습관성 회의
목적이 모호하거나, 불시 소집에 따른 사전 준비 없는 회의
자기방어, 갑론을박 형식의 결론 없는 회의
단순한 업무정보 전달, 보고-질문-답변-지시 형태의 회의

회의 유형
킥오프 회의
상태 보고 회의
이슈 해결 회의
검토 회의 : 산출물이 요구사항을 충족하는지 등. '게이트'라고 불리는 경우도 있음. 부서장, 연구소장, 임원 등 고위 의사결정권자 등이 참여.
프로젝트 종료 회의

효율적인 회의 기법

• 회의 목적과 개요, 개최시간 예고
• 회의자료 사전 공유
• 자료 숙지 여부 확인 및 미숙지시 회의 연기
• 내용 설명 위주의 회의보다 의사결정 위주의 회의
• 일부 구성원간의 쟁점 발생시 해당 안건의 회의 독립

어제 분산처리 기술 관련 알게된 캐싱 매커니즘을 알아보았다.

품질 관리
PMBOK
품질 관리 계획 Plan Quality Management
품질 보증 Quality Assurance
품질 통제 Quality Control

품질 정책 Quality Policy : 품질 관련 원칙, 목표
비용-편익 분석 Benefit/Cost Analysis : 품질 관리에 드는 비용과 이익을 비교하는 분석 기법
품질 비용 Cost of Quality : 품질과 관련된 모든 비용 (예방비, 유지비, 손실-외부실패비용 등 포함)
품질 관리 계획 Quality Management Plan : 품질 목표 달성을 위한 프로세스, 역할, 책임, 도구를 문서화

품질 보증 : 프로젝트 및 프로세스가 계획된 품질 요구사항을 충족하고 있는지 지속적으로 확인하는 단계
PDCA 사이클, 프로세스 플로우차트, 벤치마킹 등 활용

• 프로세스 감사 : 검사 프로세스가 ISO 표준을 따르고 있는가? 등
• 지속적 개선 활동 : 발견된 문제나 비효율성을 개선함.
• 피드백 루프 : 팀, 이해과계자로부터 받은 피드백을 반영해 프로세스를 업데이트함.

품질 통제 : 품질 표준과 일치하지 않는 산출물이나 프로세스를 식별하고 이를 수정하는 단계
파레토 차트, 관리도, 샘플링 검사 등 활용

• 검사 : 결과물이나 산출물이 품질 기준을 충족하는지 점검함
• 문제 분석 : 결함의 원인을 찾고 해결책을 도출함 (fishbone diagram 원인-결과 다이어그램 등을 활용하여 문제의 근본 원인을 분석함)
• 수정 조치 : 문제를 해결하고 같은 문제가 반족되지 않도록 예방함

실습
프로젝트 관리 실무 p196

포테이토칩과 치즈 맛 제품을 주력으로 가져가고 있는 'SW 스낵'은 최근 좀 더 효과적인 재고 관리 시스템을 구축하여 비용을 절감하고자 하고 있다. 프로젝트 매니저인 당신은 현업 생산부서 직원 중 한 명과 요구 분석을 하고 있으며, 그 직원은 진행 상황을 상부의 생산부서장에게 진행 상황을 보고하고 있다. 지금까지 파악된 시스템 요구 사항은 다음과 같다.

• 원재료 (감자, 오일, 소금, 치즈 등)의 실시간 재고 관리 기능 제공
• 포장 재료(박스, 백)의 실시간 재고 관리 기능 제공
• 재료의 폐기량을 최소화시키고, 재료의 추가 소요분을 분기별로 미리 산정 필요
• 폐기량은 불량으로 인해 폐기되는 재료의 양인데, 일반적으로 초과 주문 시 초기 구매 때 보다 가격이 비싸다. 따라서 폐기될 양을 줄일 수 있는 재고 시스템을 구축해야 한다. 또한 비용을 절감할 수 있도록 그 양을 산정하여 초기에 같이 주문할 수 있어야 한다. 한편, 불량에 의한 폐기뿐만 아니라 도둑이 재료 를 훔쳐가는 문제도 발생하고 있다.
• 물류창고에 있는 완제품의 개수에 대한 정확한 산정기능 제공, 생간 일정에 대한 정보를 제공
• 제품이 다 만들어지는 날짜에 대한 추적 기능을 제공하여 물류 센터에서 완제품 재고 방출 시기의 결정 지원 가능
• 생산에 투입된 인력의 숫자, 투입 기간, 임금 등에 대한 추적 기능 제공

1. 이 프로젝트에서 품질의 목표는 무엇인가?
   재고 관리 시스템의 품질이 요구사항을 준수한다.
   
   
2. 이 프로젝트에서 파악된 품질 측정 지표는 무엇인가?
   원재료의 재고 파악이 얼마나 실시간으로 얼마나 정확하게 가능한가?
   포장 재료(박스, 백)의 재고 파악이 얼마나 실시간으로 얼마나 정확하게 가능한가?
   재료의 폐기량을 얼마나 최소화하는가? (동일 생산량 대비)
   지료의 폐기량을 최소화하기 위해 추가 소요분을 미리 산정시 오차가 얼마이며, 줄고 있는가?
   재고 실사시 얼마나 적은 자원으로 얼마나 정확하게 측정 및 트래킹하고 있는가?
   재고 실사 자료의 진위 검증은 얼마나 정확한가?
   재고의 기대 수치 대비 오차(과잉, 부족 등) 사고 발생시 대응책이 마련되었는가?
   그 대응책은 충분하고 적합한가?
   재고의 부족 및 과잉 리스크를 경쟁사 대비 얼마나 안정적으로 관리하고 있는가?
   완제품 출하 시점은 정확한가?
   완제품의 품질 측정과정은 상시 검사되고 있는가? (완제품 재고의 초기 측정량을 정확히 반영하고 있는가?) 즉, 완제품의 기준은 표준을 따르며 명확한가? (JIT - Just-In-Time)
   완제품 출고 과정에서의 예측 가능한 사고는 모두 예방되고 있는가?
   재고의 보존 기한 및 제품화 과정에 대한 기준은 식품안전 원칙을 따르고 있는가? 이에 대한 위험은 경쟁사 대비 어떻게 다른가?
   생산에 투입된 인력 외의 공정 개입 여부는 어떻게 발견 가능한가?
   생산 원가 산정시 실제와의 오차는 생산 사이클 외에도 종합적으로 검증되고 있는가? (회계 상 분절되고 있지 않은가?)
   그 외의 재고 관리 차원에서의 위험이 효과적으로 예상 가능한가?
   재고관리를 위한 산업간 협력은 적절히 이루어지고 있는가?
   현잘 리포트, 시스템 모니터링은 얼마나 실용적어며 얼마나 신속한가?
   재고가 얼마나 최종소비량에 부합하며 이를 알게되는 시점은 얼마나 신속한가? (생산공정과 소비의 밀착성 - 발주에 따른 생산 속도 개선 및 재고 최소화 알고리즘 도출)
   이를 위한 공급망 가시성은 얼마나 확보되었는가?
   밸류체인의 연속성이 관리되고 있는가?
   밸류체인 상 업데이트는 신속하게 반영되고 있는가?
   밸류체인 상 분절 혹은 왜곡이 발생하는 경우 적절히 대응되고 있는가?
   밸류체인 상 업데이트 장애요소는 무엇이고 제거 방법은 무엇인가?
   밸류체인 상 실제와 인식 간 차이를 상시 파악하고 있는가?
   
   
3. 프로젝트에서 품질 관리를 모니터링 하기 위한 방법을 열거해보라.
   샘플링 검사.
   재고 관리의 정확성, 효율성, 투명성을 위해 아래와 같은 방법을 도입 가능함.

1) AI 및 컴퓨터 비전 기반 재고 관리
RFID와 딥러닝 기술을 결합하여 실시간 재고 스캔 및 분석
이미지 인식 알고리즘을 통한 제품 식별 및 수량 자동 측정
오차율 최소화 및 인력 작업 효율성 향상

2) IoT 센서 및 스마트 트래킹 시스템
온도, 습도 센서를 통한 식품 보관 상태 모니터링
실시간 위치추적(RTLS) 기술로 제품 이동 경로 추적
유통기한 관리 및 재고 회전율 최적화

3) 블록체인 기반 투명성 강화
제품 이력 및 공급망 전 과정의 투명한 기록
위조 및 변조 방지를 위한 불변 기록 시스템
제품의 원산지, 유통 과정 등 상세 정보 추적

4) 모바일 스캐닝 및 클라우드 인벤토리 솔루션
태블릿, 스마트폰 기반 재고 스캔 애플리케이션
실시간 클라우드 동기화를 통한 중앙집중식 재고 관리
QR코드, 바코드 스캐닝 기술 고도화

5) 예측 분석 및 머신러닝 활용
과거 판매 데이터 기반 수요 예측 모델
계절성, 트렌드 분석을 통한 최적 재고 수준 결정
재고 부족 및 과잉 리스크 사전 대응

6) 자동화된 재고 실사 로봇
창고 내 자율주행 로봇을 통한 재고 점검
야간 자동 스캐닝 및 재고 상태 확인
인건비 절감 및 24시간 모니터링 가능

3M을 효과적으로 관리 (도요타에서 비롯된 생산 전략)
Man
Machine
Material

외주 관리
외주 분류
도급 : 수탁자가 완성한 결과물에 대해 발주자가 보수 지급. 책임 소지가 명확함.
위임 : 업무 처리를 위임받은 수탁자가 발주자의 관리 아래 업무 처리. 발주자의 책임이 더 큼.
파견 : 수탁자 측에서 발주자에게 기술자 파견. 기술자는 발주자의 관리를 따름.

전체 외주
부분 외주 : 보조 작업만 외주
인력 외주

감리 위탁
업무 위탁
개발 위탁
인력 파견
운영 위탁
교육 위탁

2. 인공지능 활용 분석

2.1. ChatGPT 프롬프트

프롬프트 엔지니어링
1단계 학습 요구 프롬프트 : GPT에게 목적을 설명하고, 특정 내용을 교육시키는 단계
2단계 작업 요청 프롬프트 : GPT에게 구체적인 목적을 담은 작업 요청을 하는 단계
3단계 2차 작업 프롬프트 : GPT의 결과를 다른 도구의 입력에 넣어 최종 작업을 설계하는 단계

더 나은 프롬프트 방법
구체적인 상황 설명.
조건과 예시 제시.

GPT 문제
데이터 수집 보안
API 호출 비용이 큼
할루시네이션

인공지능 스피커 만들기
google tts 라이브러리 설치

OPEN AI API 연동

STT Whisper

오디오 처리 원리
librosa 라이브러리를 활용
mel spectrogram : 시간에 따라 변화하는 연속된 spectrum

2주 뒤 쯤부터 시작하는 1차 프로젝트 논의를 남은 약 50분 간 진행하고 수업이 마무리되었다.

다음주에는 제안전략, 전략기획서, 시각화 등을 생성형AI를 활용해서 수행할 예정이다. LangChain도 활용할 예정이다.