KPMG Future Academy 3기가 2024년 11월 18일에 시작했다. 첫째날 오전 오리엔테이션을 마치고 Colab (.ipynb)으로 파이썬 기초 수업을 받았다. 수업 첫날에 참여한 학생은 10명 정도였다. 오리엔테이션 Colab 2.1. 변수 2.2.
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 2일차 수업을 2024년 11월 19일에 참석했다. 오후에는 총 12명의 수강생이 수업을 들었다. 오전에는 인공지능 개론 수업이 진행되었는데, 여러 인문학적 호기심이 따르는 수업이었다. 이어서 다양한
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 3일차 수업을 2024년 11월 20일에 참석했다. 오전에는 다 같이 기업에서 최신 기술을 적용한 사례를 분석해보기로 했다. CES 2024 로레알에서 기조연설을 했고, 빛으로 머리를 말리는 헤어드라이
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 4일차 수업을 2024년 11월 21일에 참석했다. 오전에는 e비즈니스의 다양한 비즈니스 모델에 대해 알아보았다. 플랫폼 모델을 직접 개발해보는 액티비티를 수행했다. 생활쓰레기 처리 프로세스 간소화
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 5일차 수업을 2024년 11월 22일에 참석했다. 오전은 병가를 냈고, ERP 및 당근마켓에서 데이터 분석을 통해 마케팅 인사이트 도출한 내용이 수업으로 진행됐다고 한다. 오후에는 파이썬 실습을 이어
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 2주 첫째날 6일차 수업을 2024년 11월 25일 월요일에 참석했다. 오전에는 지난주 배운 파이썬 기초를 간단히 복습하고 제어문 진도를 나갔다. 오전 11시부터 13시까지 삼정KPMG 이승근 파트너의
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 7일차 수업을 2024년 11월 26일에 참석했다. 오전, 오후에 파이썬 제어문 복습 후 함수 수업을 들었다. 파이썬 실습 1.1. if, for, while 1.2. 함수 1. 파이썬 실습 1.1
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 8일차 수업을 2024년 11월 27일에 참석했다. 이후 파이썬은 파일 릵고 쓰기, 정규표현식, 클랙스, 모듈 등을 추가로 배우기로 했다. 파이썬 실습 1.1. 파일 읽고 쓰기 1.2. 정규표현식(Re
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 9일차 수업을 2024년 11월 28일에 참석했다. 파이썬 실습 1.1. 정규표현식과 re 모듈 1. 파이썬 실습 1.1. 정규표현식 (regular expression)과 re모듈 [정규표현식] 문자열 내에서 패턴을 쉽게 찾는 방법 정규식으로 전화번호 뒤 네 자리를 XXXX로 변경 ...
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 10일차 수업을 2024년 11월 29일에 참석했다. 오전에는 클래스, 모듈, 패키지 수업이 진행됐다. 파이썬 실습 1.1. 클래스 1.2. 모듈 1.3. 패키지 1. 파이썬 실습 1.1. 클래스
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 11일차 수업을 2024년 12월 2일에 참석했다. 오전중에는 KPMG 이승근 파트너의 2차 특강이 있었고 이번 주제는 커리어 개발이었다. (오전 9시 - 11시) 프로젝트 1.1. 사전 논의 1.2.
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 12일차 수업을 2024년 12월 3일에 참석했다. 어제에 이어서 프로젝트 관리 수업을 들었다. 프로젝트 1.1. 프로젝트 관리 - 커뮤니케이션 1. 프로젝트 1.1. 프로젝트 관리 - 커뮤니케이션 비즈니스 환경이 더 불확실해지면서 개발주기가 짧아지고 유연한 예측력과 고객중심 대응이 중요...
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 13일차 수업을 2024년 12월 4일에 참석했다. 오전에는 프로젝트 관리 수업이 이어서 진행되었다. (병가) WBS 작성 등의 실습이 진행됐다. 오후에는 인공지능 개론 및 실습이 진행되었다. 인공지
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 14일차 수업을 2024년 12월 5일에 참석했다. 오전에는 프로젝트 관리 중에서 어제 진행한 WBS를 활용한 범위 계획에 이어 비용 및 일정의 계획에 대한 수업이 진행되었다. 프로젝트 관리 1.1.
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 15일차 수업을 2024년 12월 6일에 참석했다. 오전에는 프로젝트 관리를 이어서 배우고, ChatGOT 프롬프트 엔지니어링 (투샷 러닝 등)을 시작하기로 하였다. 프로젝트 관리 1.1. 프로젝트
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 16일차 수업을 2024년 12월 9일에 참석했다. 오전에는 프롬프트 엔지니어링 수업이 진행되었다. 인공지능 1.1. 프롬프트 엔지니어링 1.2. 챗봇 실습 1. 인공지능 1.1. 프롬프트 엔지니어링
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 17일차 수업을 2024년 12월 10일에 참석했다. 오전에는 비즈니스의 이해 수업이 진행되었다. 비즈니스 1.1. 문제 정의 1.2. 환경 분석 1. 비즈니스 1.1. 문제 정의 Why : 주요
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 18일차 수업이 진행된 2024년 12월 11일에는 DXCon을 개인적으로 방문하였다. [DXCon 참석 후기] 기조 연설 1 데이터주권과 데이터스페이스(가칭), 그리고 DPP(Digital Prod
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 19일차 수업을 2024년 12월 12일에 참석했다. 데이터 개론 1.1. 데이터 탐색 (EDA, CDA) 1.2. 데이터 수집 1. 데이터 개론 1.1. 데이터 탐색 (EDA, CDA) 데이터의
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 19일차 수업을 2024년 12월 13일에 참석했다. 미니프로젝트 1.1. 아이데이션 및 데이터 수집, 분석 1. 미니프로젝트 1.1. 아이데이션 및 데이터 수집, 분석 아래와 같은 방법으로 네 개
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 21일차 수업을 2024년 12월 16일에 참석했다. 오전에는 금요일에 진행한 1일 간의 미니프로젝트 (solution-solving) 발표시간을 가졌다. 미니프로젝트 1.1. 발표 AI 활용 자동화
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 22일차 수업을 2024년 12월 17일에 참석했다.오전중에는 어제에 이어서 make 데이터 연동 실습을 수행했다.AI 활용1.1. MakeLangChain2.1. PromptTemplate2.2. Ch
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 23일차 수업을 2024년 12월 18일에 참석했다. 오전에는 miniconda 가상환경을 설정한 후 streamlit 개발 컴포넌트를 간단히 다루어보았다. AI 활용 1.1. miniconda 가상
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 24일차 수업을 2024년 12월 19일에 참석했다. 챗봇 만들기 RAG, LangChain 지난 시간 streamlit 마무리 로딩 스피너 추가 이미지 생성기 추가 1. 챗봇 만들기 비주얼스튜디
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 25일차 수업을 2024년 12월 20일에 참석했다. AI 생성 : 이미지, 동영상 1.1. ComfyUI 1.2. sora 1. AI 이미지 생성 다양한 이미지 생성 모델을 둘러봄. deep min
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 26일차 수업을 2024년 12월 23일에 참석했다. 12월 27일까지 2차 프로젝트로 기획, 설계를 수행했다. 1차 프로젝트 1.1. 기획 및 설계 1. 1차 프로젝트 1.1. 기획 및 설계 대주제
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 30일차 수업을 2024년 12월 30일에 참석했다. 오전 9시 - 11시에는 KPMG 정인혜 부장의 특강이 진행되었다. 오후 3시부터는 1차 프로젝트(물류, 금융, 커머스) 발표가 진행되었다. 특강
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 31일차 수업을 2024년 12월 31일에 참석했다. 일주일간 파이썬 넘파이와 판다스를 배우기로 하였다. 데이터 분석 1.1. NumPy 1. 데이터 분석 1.1. NumPy Numerical Py
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 32일차 수업을 2025년 1월 2일에 참석했다. 지난 수업에 이어 판다스 수업이 시작되었다. 판다스 1.1. 판다스 1.2. 데이터프레임 탐색 1.3. 데이터프레임 조회 1. 판다스 1.1. 판다스
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 33일차 수업을 2025년 1월 3일에 참석했다. 판다스 1.1. 데이터프레임 집계 1.2. 데이터프레임 변경 1.3. 데이터프레임 결측치 처리 1. 판다스 1.1. 데이터프레임 집계 sum(), m
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 34일차 수업을 2025년 1월 6일에 참석했다. 판다스 1.1. 데이터프레임 결측치 처리 1.2. 데이터프레임 합치기 1.3. 데이터프레임 날짜 다루기 1. 판다스 1.1. 데이터프레임 결측치 처리
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 35일차 수업을 2025년 1월 7일에 참석했다. 시각화 라이브러리 1.1. matplotlib 1.2. seaborn 1.3. plotly 1.4. folium 1. 시각화 라이브러리 데이터의 시각
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 36일차 수업을 2025년 1월 8일에 참석했다. 데이터 분석 1.1. 단변량 분석 : 숫자형 1.2. 단변량 분석 : 범주형 1. 데이터 분석 1.1. 단변량 분석 : 숫자형 통계량에서 평균을 참
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 37일차 수업을 2025년 1월 9일에 참석했다. 데이터 분석 1.1. 두개의 범주를 분석 1.1.1. 이변량 분석 : 숫자 vs. 숫자 1.1.2. 이변량 분석 : 범주 vs. 숫자 1.2. 세개 이
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 38일차 수업을 2025년 1월 10일에 참석했다. 이변량 분석 : 범주(이산형) vs. 숫자 1.1. 교차표, 모자이크, 100% Stacked Bar 1.2. 수치화 : 카이제곱 검정 이변량 분석
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 39일차 수업을 2025년 1월 13일에 참석했다. 데이터 수집 1.1. API 1. 데이터 수집 1.1. API 서울시 공공데이터 포털에서 회원가입 후 인증키를 요청하면 즉시 발급됨. 데이터 가
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 40일차 수업을 2025년 1월 14일에 참석했다. 데이터 수집 1.1. 웹 크롤링, 스크래핑 1. 데이터 수집 1.1. 웹 크롤링, 스크래핑 URL (URI : Uniform Resource Ide
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 33일차 수업을 2025년 1월 3일에 참석했다. 데이터 수집 1.1. Selenium 1. 데이터 수집 1.1. Selenium Selenium : 브라우저 자동화 컨트롤 라이브러리 패키지 설치
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 42일차 수업을 2025년 1월 16일에 참석했다. 미니프로젝트 1. 미니프로젝트 : 데이터분석 전 과정 미니프로젝트(2차) 2025년 1월 17일 오전 10시 발표 데이터 기반 문제 정의 및 데이
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 43일차 수업을 2025년 1월 17일에 참석했다. 미니프로젝트 머신러닝 미니프로젝트 발표 진행후 project 페이지 스크래핑 코드를 유지보수하기 좋은 프로그래밍 방식으로 다시 작성하였다. 약 4시
KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 44일차 수업을 2025년 1월 20일에 참석했다. 머신러닝 추론 통계 1.1. 확률 분석 1.1.1. 회귀 (linear regression) 1.1.2. 분류 (decision tree) 1.2.