핸즈온 머신러닝
1.한눈에 보는 머신러닝
데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍 하는 과학(또는 예술)명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추도록훈련 세트 : 시스템이 학습하는 데 사용하는 샘플훈련 사례 : 각 훈련 데이터훈련 데이터 : 경험정확도 : 성능 측정(정확히 분류된 x의 비율)문
2023년 2월 1일
2.분류(Classification)
MNIST: 고등학생과 미국 인구조사국 직원들이 손으로 쓴 70000개의 작은 숫자 이미지를 모은 데이터 셋핸즈온 머신러닝 교재에 있는 코드로 진행을 해보았는데, 계속 X에 key값을 넣을 때마다 에러가 발생해서 해결이 안되고 구글링해도 해결이 안되어서.. 일단 개념적
2023년 2월 19일
3.결정트리(Decision Tree)
분류와 회귀 문제에 널리 사용하는 모델다중출력도 작업 가능결정에 다다르기 위해 예/아니오 질문을 이어 나가면서 학습어떻게 예측을 하는지 살펴보는 것을 목적으로 한다.붓꽃 데이터셋에 DecisionTreeCrlassifier을 훈련시키는 코드다.트리가 어떻게 예측을 만들
2023년 3월 12일