• 어려운 기술적인 개념은 다 덜어 내고 서비스에 대한 대략적인 이해를 하기 위한 기록

1. 챗 GPT 개념

- open ai의 대화형 인공지능 챗봇, 인공지능이 빅데이터 분석을 바탕으로 인간과의 1대1 대화에서 답하는 시스템

- 챗 GPT는 open ai에서 만든 예측형 언어 기술(GPT 3.5)을 사용하여 '다음 텍스트가 무엇일지 예측'하며 대화함

2. 기존 대화형 AI와 챗 GPT 의 차별점

- 기존 대화형 ai와 비교해 챗 GPT는 방대한양의 온라인 데이터 기반으로 개방형 질문에 대해 단답이 아닌 긴 응답을 생성.

- 높은 수준의 답변 품질로인해 서비스 개시 한달만에 이용자 수 1000만 돌파(넷플릭스 등등 다른 대박 서비스의 초반 유입률과 비교해도 엄청난 수준임)

3. 게임 체인져 챗 GPT ?

- 기존 빅테크는 왜 챗 GPT를 만들지 못했을까? : 평판에 민감한 빅테크 기업은 윤리적 이슈로 인해 기술이 있음에도 ai 서비스를 중단해 왔음(예) 메타의 메타갤럭티카) open ai는 비영리 연구소이기 때문에 상대적으로 이런 이슈에서 자유로웠음(자금은 ms 투자로 조달)

- 기존 검색 엔진 대체? : 구글과 비교해 검색결과 전체를 확인하는 이전에 비해 훨씬 간편하고 정확도가 높다고 평가되어짐, 실제로 이 이슈와 관련하여 구글 C레벨에서 코드 레드 선언 됨

4. 챗 GPT의 한계와 미래

- 기술 자체는 혁신이 아니라는 전문가 들의 평가가 있음(얀르 쿤)

- 폭발적인 유저 유입에 비해 아직 수익 모델은 약함. 현재 오픈된 서비스는 사실 돈까먹는 구조. 다만 ms에서 추가로 10조 더 태우기로 결정됨.앞으로의 비즈니스 모델은 아마 광고나 구독료가 되지 않을까..

- 결국에는 윤리적 이슈를 피해갈 순 없을 듯하다 하지만 아이폰 같은 게임 체인저가 될 가능성이 매우 높다고 예측됨(개인적으로 메타버스 어쩌고 보다 이쪽이 넥스트 먹거리가 될 가망이 훨씬 높다 생각됨. 당장 실생활에 활용할 거리가 무궁무진하기 때문)

- 하드웨어(반도체), 클라우드 등 ai와 엮인 사업 또한 동반 성장할 것으로 예측됨