# Machine Learning | 머신러닝
1.Machine Learning(머신 러닝) 대립항 기본 개념 정리하기
공부할수록 공부할 게 많아지는(?) 머신 러닝
2024년 9월 14일
2.Linear Regression(Torch) 학습을 위한 경사 하강법 용어 정복🔥
천 리 길도 한 걸음부터
2024년 9월 15일
3.단순/다중 선형회귀의 Matrix(행렬) 개념 익히기
머신러닝에서 데이터를 표현하고 처리하는 구조가 Matrix 행렬이라니...!
2024년 9월 15일
4.선형회귀 모델은 어떤 과정으로 학습할까? (feat. Torch Library)
낯선 용어들 혼란하다 😵
2024년 9월 16일
5.이진분류 문제 해결을 위한 Logistic Regression 모델 이해하기!
양자택일?
2024년 9월 16일
6.다중 분류? 다항 분류? 뭐가 달라?
헷갈리는 개념 완벽하게 소화하기
2024년 9월 20일
7.NLP(자연어 처리)에서 RNN을 학습할 때, collate function(콜래트 함수)의 역할?
신기방기 자연어 처리
2024년 10월 8일
8.머신러닝 CNN 모델에서 언제 Hyperparameter(하이퍼파라미터) 값을 재검토 해보는게 좋을까? (feat. 그리드 탐색)
현실 데이터에서 Accuracy 1% 올리기가 이렇게 힘들 줄이야
2024년 10월 17일