열심히 정리해본 딥러닝

R-CNN 논문을 전체적으로 정리해보았습니다.

"Fast R-CNN" - R-CNN 패밀리 중 하나 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN) - R-CNN 보다 향상된 속도와 정확도, 하지만 여전히 일부 과정에서 GPU를 이용한 병렬처리는 불가능 - 하지만 Faster R-

"Faster R-CNN" - R-CNN 패밀리 중 하나 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN) - Fast R-CNN 보다 향상된 속도와 정확도, 또한 RoI 추출 과정을 Neural Network에 넣어서 모든 과정 GPU

이미지를 S \* S grid로 나누고 한 grid cell 마다 B개의 bounding box를 예측합니다. 이 때 bounding box는 5개의 예측값을 포함하는데 이는 x, y, w, h, confidence 입니다.x,y는 grid cell에 대한 상대 좌표이