matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

📌 기본

plt.plot([1, 2, 3, 4]) # values를 y값으로 가정, x값 [0, 1, 2, 3] 자동으로 만듦
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]). # x-y 값

스타일 지정

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 10])

• Format string을 세 번째 인자에 입력
  - ro: 빨간색(red), 원형(o) 마커
  - b-: 파란색(blue), 실선('-')
  - r red, b blue, g green
  - o 원형, - 실선, -- 점선, ^ 삼각형, s 사각형
• ex. plt.plot([1, 2, 3], [4, 4, 4], '-', color='C0', label='Solid')

여러 개의 그래프

# 200ms 간격으로 균일하게 샘플된 시간
t = np.arange(0., 5., 0.2)

# 빨간 대쉬, 파란 사각형, 녹색 삼각형
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

레이블이 있는 데이터

data_dict = {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 3, 5]}

plt.plot('x', 'y', data=data_dict)

📑 축

축 레이블

기능	파라미터	xlabel()의 인자	ylabel()의 인자
레이블 여백	labelpad	int(정수)	int(정수)
레이블 위치	loc	'left', 'center', 'right'	'bottom', 'center', 'top'

• plt.xlabel(), plt.ylabel(): x, y축에 대한 레이블 - ex. plt.xlabel('X-axis')
• plt.axis(): 축의 범위 - ex. plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) plt.xlim(), plt.ylim()
• fontdict={...}: 폰트 - family, color, weight, size
• plt.legend(): 범례
  • ncols=n: 열 개수 지정
  • fontsize=n: 폰트 크기
  • framon=True: 범레 상자 테두리 표시
  • shadow=True: 범례 상자 그림자 표시

plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 5, 10], label='Price ($)')
plt.legend(loc=(1.0, 1.0))

plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 5, 10])
plt.xlabel('X-Axis', labelpad=15,    # X축 레이블 여백 15pt
			fontdict={'family': 'serif',   # font 설정
            		  'color': 'b', 
                      'weight': 'bold', 
                      'size': 14}))  
plt.ylabel('Y-Axis', labelpad=20, loc='top')

# 폰트 따로 설정 가능
font1 = {'family': 'fantasy',
         'color': 'deeppink',
         'weight': 'normal',
         'size': 'xx-large'
         }
plt.xlabel('X-Axis', labelpad=15, fontdict=font1)

축 범위

• plt.axis()
  - 축 옵션: on, off, equal, scaled, tight, auto, normal, image, square

• plt.xlim(): X축 범위 설정
  - xlim(xmin, xmax) - xmin, xmax 직접 입력 / 리스트 형태 / 튜플 형태

• plt.ylim(): Y축 범위 설정
  - ylim(xmin, xmax) - ymin, ymax 직접 입력 / 리스트 형태 / 튜플 형태

• 축 범위 얻기

축 스케일

• plt.xscale(), plt.yscale()
• linear(기본), log, symlog, logit
• ex. plt.xscale('symlog')

📑 선

linestyle, linewidth

• plot() 의 linestyle='': solid, dashed, dotted, dashdot

• plt.plot([1, 2, 3], [4, 4, 4], '-', linestyle='solid', color='C0', label='Solid')

• linewidth=n: 선 굵기

선 끝 모양

• plot() 의 dash_capstyle='', solid_capstyle='': butt 날카로운 끝, round 둥근 끝

  plt.plot([1, 2, 3], [4, 4, 4], linestyle='solid', 
        solid_capstyle='butt')
  
  plt.plot([1, 2, 3], [2, 2, 2], linestyle='dashed',
        dash_capstyle='butt')

📑 마커

• plot()의 marker 파라미터
  - plt.plot([4, 5, 6], marker="r-")

📑 색상

• plot()의 color 파라미터
• color='':
  • 기본 색상: b, g, r, c, m, y, k, w (blue, green, red, cyan, magenta, yellow, black, white)
  • Hex code
  • Tableau 색상: tab:blue ...
  • CSS 색상: slategrey, tomato, midnightblue ...

📑 그래프 영역 채우기

• fill_between() - 두 수평 방향의 곡선 사이를 채움
• fill_betweenx() - 두 수직 방향의 곡선 사이를 채움
• fill() - 다각형 영역을 채움

• 두 그래프 사이 영역 채우기

📑 grid

• plt.grid=(True)
• 축 지정: plt.grid(True, axis='x')(전체 그리드, default), plt.grid(True, axis='x')(세로 그리드), plt.grid(True, axis='y)(가로 그리드)

기능	파라미터	인자	기본값
라인 색상	color		'gray'
라인 스타일	linestyle		'-' (실선)
라인 투명도	alpha	0~1.0 사이의 float	1
라인 굵기	linewidth	int (정수)	1

📑 눈금(tick)

• plt.xticks(), plt.yticks()
  - x축, y축 눈금 표시
  - 파이썬 리스트나 numpy array 입력
  

눈금 레이블

• labels=[] 파라미터: 눈금 레이블을 문자열 형태로 지정

눈금 스타일

기능	파라미터	인자	기본값
적용축 선택	axis	'x', 'y', 'both'	'both'
눈금 방향	direction	'in', 'out', 'inout'	'out'
눈금 길이	length	int(정수)	3
눈금 위치	top/bottom/left/right	True, False	bottom/left=True top/right=False
눈금 굵기	width	int(정수)	1
눈금 색상	color		'black'
여백 (눈금과 레이블 간격)	pad	int(정수)	3
레이블 크기	labelsize	int(정수)	10
레이블 색상	labelcolor		'black'

📑 제목

• plt.title()
• loc=: 위치 - left, center, right
• pad=npt: 타이틀과 그래프와의 간격
• fontdict={...}
• 정보 얻기: title.get_position(), title.get_text()

📌 bar

plt.bar(x, y)

x = np.arange(3)
years = ['2018', '2019', '2020']
values = [100, 400, 900]

plt.bar(x, values)
plt.xticks(x, years)

plt.show()

• color='color', colors=[], width=n
• align=: 눈금과 막대의 위치 = center, edge
• edgecolor, linewidth: 막대 테두리 색, 테두리 두께
• tick_label=[]: 틱에 문자열/array 지정

📌 barh

plt.barh(y, x)

• height=n: 막대의 높이
  plot(kind='barh')

📌 산점도 scatter plot

plt.scatter(x, y)

• s, c: 마커의 크기, 색상
• alpha=n, cmap: 투명도, colormap(ex. Spectral)
• ex. plt.scatter(x, y, s=size, c=colors

📌 히스토그램

plt.hist()
히스토그램: 도수분포표를 그래프로 나타낸 것으로서 가로축은 계급, 세로축은 도수 (횟수나 개수 등)

• bins=n: 가로축 구간의 개수
• density=True: 밀도함수가 되어서 막대의 아래 면적이 1이 됨

누적 히스토그램

• cumulative
• plt.hist(values, cumulative=True)

종류

• histype=bar, barstacked, step, stepfilled
  

파이

heatmap

여러 개의 그래프

subplot

plt.legend plt.axis marker

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공식 문서
참고