Anomaly Detection

Anomaly Detection이란?

정상적인 데이터와 비정상적인 데이터를 구별해내는 문제. 정상적인 데이터와 비정상적인 데이터를 구별해낸다고 생각하여 단순히 binary classification 문제가 아닌가라고 생각할 수 있지만, 정상에 대해서 정상(Normal)인지 정상이 아닌지(Anomaly)로 분류해야 하기 때문에, one class classification이라고도 불림.

Anomaly Detection을 위한 머신러닝 또는 딥러닝 알고리즘

• Isolation Forest Model
• DBSCAN
• Support Vector Machine(SVM)
• Local Outlier Factor(LOF)
• Anomaly Detection with Autoencoders

Reference

• 참고자료 링크1