머신러닝

예측이 참이고 실제값도 참일 때 -> True Positive예측이 참이고 실제값은 거짓일 때 -> True Negative예측이 거짓이고 실제값은 참일 때 -> False Negative예측이 거짓이고 실제값도 거짓일 때 -> False PositiveAccuracy

One-hot vector, Multicollinearity 우리 애는 머리는 좋은데, 공부를 안해서 그래요

참고 데이터:https://www.kaggle.com/datasets/hugomathien/soccer유럽축구 통계 데이터를 이용한 승무패 예측 예제처음으로 null값이 많은, 완벽하게 깔끔하지 않은 데이터를 다루는 연습을 했다.골재, 집합 이라는 뜻숨겨진 행