(EDA강의)folium 기초

• 실제 강의 내용의 일부분만 발췌했습니다.

1. 지도 불러오기 및 특정 장소에 마커 표기

import folium
import pandas as pd
import json

m = folium.Map(
    location = [37.600945, 126.931562], #지도를 표기할 중심 장소
    zoom_start=14, # 지도 확대 크기
    tiles = "OpenStreetMap" # 지도 스타일(디자인)
)

#지도에 마커 생성
folium.Marker(
		(37.600945, 126.931562), # 명성학원 위도, 경도
        tooltip="명성학원" # 마우스 커서 갖다댈 때 표기할 데이터
        ).add_to(m) #지도에 추가해주기

folium.Marker(
	location=[37.6017,126.9344], # 은평초등학교 위도, 경도
    popup = "<b>School</b>" # 마우스 클릭시 표기할 데이터, html문법 적용 가능
    ).add_to(m) 

folium.Marker(
   location = (37.601109, 126.934999), # 소방서 위도, 경도
   popup="<a href='https://archives.seoul.go.kr/authority/ORG-09925'\
   target=_'blink'>119소방서</a>" 
   # target=_'blink': 새창에서 해당 링크 연결
    ).add_to(m)

m

2. 특정 장소 중심으로 원그리기

m = folium.Map(
    location = [37.600945, 126.931562], 
    zoom_start=14,
    tiles = "OpenStreetMap"
)

# Circle
folium.Circle(
    location = [37.6027, 126.9292], #은평구청
    radius = 10,
    fill = True,
).add_to(m)

# CircleMarker
folium.CircleMarker(
    location = [37.6040, 126.9264], #녹번초
    radius = 10,#똑같은 radius도 circle과 circlemarker는 다름
    fill = True,
).add_to(m)

m

3. 행정구역 별로 색도를 차별화하여 데이터 지도에 표기

m = folium.Map(
	[43, -102], 
    zoom_start = 3)

folium.Choropleth(
	# 행정구역 경계선 좌표값이 담긴 데이터 불러오기
    geo_data="../data/02. us-states.json", 
    
    # 시각화할 데이터가 담긴 판다스 데이터 프레임, 혹은 시리즈
    data = state_data, 
    
    # 지도데이터와 매핑할 값, 시각화할 데이터
    columns = ["State","Unemployment"],
    
    # "feature.data 파일과 매핑할 geo_data 컬럼"
    key_on = "feature.id",
    
    # 시각화에 쓰일 색상
    fill_color = "BuPu",
    
    fill_opacity = 0.5, #0-1 사이의 값, 채워지는 색상 투명도
    line_opacity = 0.2, #0-1 사이의 값, 선의 투명도
    
    legend_name = "Unemployment rate (%)" # 범주 이름
).add_to(m)

m

참고 포스팅
[지도 데이터 시각화] Part 4. Folium 살펴보기