이미지로 얼굴 인식하기

😀 OpenCV 설치하기

sudo apt update
sudo apt install python3-opencv

😀 이미지 출력

이미지 읽고 보여주기

import cv2

img=cv2.imread('photo.jpg')

cv2.imshow('photo', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

흑백 이미지로 바꾸기

import cv2

img=cv2.imread('photo.jpg')
gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('photo', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

😀 얼굴 인식하기

Haar Cascade 머신러닝 필터 파일 가져오기

• github
  • Clone or Download
• [opencv-master]-[data]-[haarcascades]
  • haarcascade_eye.xml
  • haarcascade_frontalface_default.xml

얼굴 인식하기

import cv2

img=cv2.imread('photo.jpg')
gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces=face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    img=cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0), 2)
    
cv2.imshow('photo', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

눈 인식하기

import cv2

img=cv2.imread('photo.jpg')
gray=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

faces=face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    img=cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (255,0,0), 2)
    roi_gray=gray[y:y +h, x:x +w]
    roi_color=img[y:y +h, x:x +w]
    eyes=eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex +ew, ey +eh),(0,255,0),2)
    
cv2.imshow('photo', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

* 출처: 진짜 코딩하며 배우는 라즈베리파이 4