컴퓨터비전

출처 https://blog.daum.net/trts1004/12109061

출처 한국과학기술원 전기 및 전자공학과 최성필 - Scale-Invariant-Feature Transform(SIFT) https://salkuma.files.wordpress.com/2014/04/sifteca095eba6ac.pdf - p16 findS

비전 훈련중에 transformer을 사용한 모델 입니다. Transformers for image recognition at scale ViT모델 사이즈나 크기에 비해 계산량이 적음.모델의 크기를 쉽게 Scale 할 수 있다.이미지를 어떻게 시퀀시로 만들 수 있을까?

vit의 업그레이드 버전으로 생각하자. 연산량이 image 크기의 제곱에 비례함. (high resolution task를 수행하지 못함)계측정 구조가 아님 (Object Detection 못함, 백본의 역할(내부)어려움)연산량이 window 수에 선형적인 증가임. (