RISE 프로젝트

1.[RISE] 2주차 수행내용

post-thumbnail

CNN study

2021년 3월 18일

2.[RISE] 3주차 수행내용

post-thumbnail

CNN 실습 예제 따라하기 1. MNIST 이미지 분류 2. 개, 고양이 이미지 분류

2021년 3월 25일

3.[RISE] 4주차 수행내용

post-thumbnail

데이터 수집 및 전처리

2021년 4월 1일

4.[RISE] 5주차 수행내용

post-thumbnail

데이터 수집 및 전처리 2 1. 구글 이미지 크롤링하기 jupyter notebook에서 BeautifulSoup과 selenium의 크롬 웹드라이버를 사용하여 구글에 음식 키워드로 검색하였을 때 나오는 음식이미지들을 추가로 300개씩 저장하였다. 그리고 관련이 없는 이미지를 직접 제거해준다. 이미지 저장한 폴더들: 크롤링 과정:

2021년 4월 8일

5.[RISE] 6주차 수행내용

post-thumbnail

![](https://images.velog.io/images/the_h

2021년 4월 14일

6.[RISE] 7주차 수행내용

post-thumbnail

저번 학습 결과를 통해 훈련데이터와 검증데이터의 정확도가 차이가 큰 것을 확인하였고, 어떻게 개선하면 좋을까 고민해보았다. 그리고 내가 사용한 함수나 방법들에 대해 다시 제대로 알아보았다. 대용량의 ImageNet데이터를 이용하여 사전학습된 분류모델 ResNet50을

2021년 4월 20일

7.[RISE] 9주차 수행내용

post-thumbnail

1. Flask 서버 구현을 위한 환경 설정 1) anaconda 가상환경 생성 2) pip install flask 2. Flask 예제 실행 ![](https://images.velog.io/images/th

2021년 5월 2일

8.[RISE] 10주차 활동내용

post-thumbnail

Flask 웹 서버에서 저장한 모델 불러오기

2021년 5월 9일

9.[RISE] 11주차 활동내용

post-thumbnail

colab에서 예측해본 결과:colab 코드:flask 코드:

2021년 5월 18일

10.[RISE] 12주차 활동내용

post-thumbnail

GitHub Pages 사용하기 1. 해당 레포지토리 - Setting - Pages 2. Source: None -> main 페이지 접속 결과: ![](https://images.velo

2021년 5월 24일

11.[RISE] 13주차 활동내용

post-thumbnail

모델 불러와서 웹에 띄우기 모델을 불러와서 예측하는 코드를 다른 파일로 분리시켰다. predict_food.py 실행 결과: upload.py flask구동 후 실행 결과: ![](https://images.velog.io/images/the_huistle/

2021년 5월 31일

12.[RISE] 14주차 활동내용

post-thumbnail

.png 파일 업로드시 발생하는 오류 해결 .png파일 업로드 FileNotFoundError 발생 upload.py 수정 ![](https://images.velog.io/images/the_huistle

2021년 6월 12일