어떻게 수집한 데이터를 의미있게 분석할 수 있을까

친화도 분석 (Affinity Diagram)

• 정성적 조사 (질적 연구) 결과를 분석하기 위해 사용
• 리서치 결과에서 발견된 수 많은 항목을 그룹별로 나눔
• 이 그룹을 통해서 제품과 관련 있고 의미 있는 패턴이나 추세를 추출

친화도 분석의 수행 단계

예를 들자면 👇

수집한 데이터를 포스트잇에 기입

• 노란색 분홍색 파란색 포스트잇을 준비
• 노란색 포스트잇에 요구사항과 이를 작성한 사람의 이름을 기입
  

유사한 요구사항끼리 그룹화

• 그룹화 후 이를 해석한 사용자의 목적 또는 문제를 분홍색 포스트잇에 기입
  

한번 더 상위 요구사항으로 그룹화

• 분홍색 포스트잇끼리만 그룹화, 이때 노란색 포스트잇도 함꼐 이동
• 파란색 포스트잇으로 분홍색 그룹의 요구사항을 최상위 사용자 요구사항으로 도출
• 파란색 포스트잇 항목은 이 후 BX에서도 사용가능(사용자의 원하는 것이 결국은 이 부분이기 때문에 브랜딩에 활용 가능함)
  

친화도 분석 수행 시

• 생각보다 넓은 벽 공간 확보 필요
• 공간 확보가 어려울 시 온라인 툴 사용
  
  
  

온라인에서 친화도 분석 수행 시

• 물리적 한계를 극복 가능
• 검색 및 저장 가능하여 다른 툴과의 연동 가능
• 요즘은 온라인툴로 하는 추세임