220119 FUNDAMENTAL 2. Terminal과 가상환경

terminal

• 터미널(terminal) vs 쉘(shell)

• whoami : 현재 컴퓨터의 유저 이름 출력

• pwd : 현재 위치/경로 출력

• ls : 현재 Directory 내에 있는 모든 파일 목록 출력

  • -al : 각 파일 또는 폴더에 대한 자세한 목록 보기

• cd : 원하는 Directory로 이동

  • .. : 상위폴더로 이동
  • ~ : home Directory로 이동

• mkdir : Make Directory

• rm : Directory 삭제

  • -r : 하위 디렉토리와 파일까지 모두 삭제(Recursive: 재귀적, 반복적)

• mv 이동하고_싶은_파일 이동할_디렉토리: 디렉토리 이동

• cp -r : 하위 디렉토리까지 copy

ubuntu 문법

• apt-get : 우분투에서 패키지를 관리하기는 명령어
• sudo : "substitute user do"(다른 사용자의 권한으로 실행)의 줄임말
• apt list --installed, dpkg -l : 치된 패키지 리스트를 확인
  • sudo apt list --installed | grep 패키지명 : 검색하는 단어를 포함하는 패키지만 출력
• sudo apt-get update : 설치된 패키지 인덱스 정보를 업데이트
• sudo apt-get upgrade : 새롭게 업데이트 된 버전이 있다면 전부 업그레이드를 하는 명령어
• sudo apt-get install -y 패키지명 : 패키지 설치
  • -y : 설치 중간중간 나오는 질문들에 대해 모두 yes 로 답하겠다는 옵션
• sudo apt-get remove 패키지명 : 패키지 삭제
• ctrl + c : 프로그램 종료

가상환경

• 가상환경(virtual environment) : 다른 환경을 갖는 프로젝트 별로 독립된 공간을 만들어주는 기능
  • 툴 : pyenv, pip, 아나콘다(Anaconda)
• 패키지(package) : 특정 기능을 위한 여러 함수 또는 클래스를 담고 있는 보따리
  • 라이브러리(library), 모듈(module)과 비슷한 개념
  • but 모듈은 조금 더 작은 개념으로 씀
• which : 프로그램 설치 경로를 확인
• where : 프로그램 설치 여부와 경로를 확인

가상환경 생성 및 실행

1. 아나콘다 설치

$ which conda /opt/conda/bin/conda # 이미 설치된 conda의 버전 확인
$ conda --version # 아나콘다 버젼 확인

2. 가상환경 생성 및 실행

$ conda create -n my_env_name python=3.9.7
$ conda env list

* : 현재 사용중인 가상환경 표시

$ conda activate my_env_name

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

$ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

위 메세지가 뜨면 conda init 명령어를 실행 후 터미널 재실행

$ conda init

# < 터미널 재실행 후>

$ conda activate my_env_name

(my_env_name) root@wobqrt210kek94cki3g4i8hr5-6bfb9c97d9-6zfxd:~# 

$ conda env list

# conda environments:
#
base                     /opt/conda
my_env_name           *  /opt/conda/envs/my_env_name

가상환경 내 라이브러리 리스트를 확인

$ pip list
Package    	Version
---------- -------------------
pip              21.3.1
setuptools 	 58.4.0
wheel       	 0.37.0

3. 텐서플로우(TensorFlow) 설치

# grep 으로 tensorflow 설치여부 확인하기
$ pip list | grep tensorflow

#  tensorflow 설치
# GPU 버전을 설치하려면 pip install tensorflow-gpu 로 지정
$ pip install tensorflow==2.6.0

# 라이브러리 리스트 재확인
$ pip list | grep tensorflow

tensorflow           2.6.0 	# 설치완료

4. 가상환경 종료 및 삭제하기

# 종료하기
$ conda deactivate

# 삭제하기
$ conda env remove -n my_env_name

참고 : Conda Cheat Sheet