✅ 암묵지와 형식지
✅ DIKW 피라미드
객관적인
사실가공, 처리 및 연관(상관)관계
속에서 의미가 도출된 것✅ 특징
✅ 설계 절차
✅ SQL 분류
✅ 데이터의 변화
✅ DW(Data Warehouse) 특징
✅ 위기 요인에 따른 통제 방안
✅ 데이터양의 단위
✅ 빅데이터 가치 산정 어려움
✅ 빅데이터를 활용한 기본 테크닉
테크닉 | 내용 | 예시 |
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연관규칙 학습 | 변인들간에 상관관계를 찾아내는 방법 | 커피를 구매하는 사람이 탄산음료를 더 많이 사는가? |
유형분석 | 집단 분류 | 이 사용자는 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가? |
유전자 알고리즘 | 최적화가 필요한 문제의 해결책을 자연선택, 돌연변이 등과 같은 메커니즘을 통해 점진적으로 진화시켜 나가는 방법 | 최대의 시청률을 얻으려면 어떤 프로그램을 어떤 시간대에 방송해야 하는 가? |
기계학습 | 훈련 데이터로부터 학습한 특성을 활용해 예측하는 방법 | 기존의 시청 기록을 바탕으로 시청자가 현재 보유한 영화 중에서 어떤 것을 가장 보고 싶어할까? |
회귀분석 | 독립변수를 따라, 종속변수가 어떻게 변하는 지를 보면서 두 변인관계를 파악 | 구매자의 나이가 구매 차량의 타입에 어떤 영향을 미치는 가? |
감정분석 | 특정 주제에 대해 말하거나 글을 쓴 사람의 감정분석 | 구매자의 나이가 구매 차량의 타입에 어떤 영향을 미치는 가? |
소셜네트워크분석(=사회관계망분석) | 특정인과 다른 사람이 몇촌정도의 관계인가를 파악할 대 사용하고, 영향력있는 사람을 찾아낼 때 사용 | 고객들 간 관계망은 어떻게 구성되어 있나? |
✅ 미래사회의 특성과 빅데이터의 역할