머신 러닝 day 8 & 머신 러닝 세션 day3
Today Goal
✅ 파이썬 코드 복습하기⭕
✅ SQL 코드카타 공부하기 ⭕
✅ 머신러닝 과제 제출하기 ⭕
✅ 10시에 머신러닝 수업 듣기 ⭕
Today I Learn
💡SQL
✔따로 작성할 것은 없었다.
💡Python basic
✔ 파이썬 basic 코드 1회차 마무리 할 예정
💡머신 러닝에 관해서
✔ 머신러닝 : 스스로 학습을 할 수 있는것.
✔ 지도 학습 : 정답값이 있는 경우 학습. (분류,회귀)
✔ 비지도 학습 : 정답값이 없는 경우 학습. (군집합)
- train = 훈련하다. 머신러닝이 학습하기 위한 데이터
- test = 평가하기 위한 데이터.
= 분리시키는 이유 : train으로 test를 같이 돌리면 의미가 없다.
모든 데이터를 학습시킨 후 평가하는데에 데이터 한계가 있을수 있으며, 실제 동작이 잘하는지 확인해야 한다. 그래서 (80:20, 70:30)의 비율로 사용
-fit : 맞추어 나간다는 의미 , 통해서 학습
-score : 평가
✔ X : 데이터 뭉치를 대문자, 데이터 덩어리
✔ y : 한개의 데이터
💡알게 된것
✔
How was it?
✔저번주와 비슷하게 좀.. 힘들었다.
✔하지만. 튜터님들께서 과제를 위해서 머신러닝을 설명해 주셨는데. 그것이 더 이해가 갔다...
✔책과 인터넷과 함께하는 과제였는데.. 어떻게는.. 썻지만.. 이해가 가지 않아서..
차근차근 열심히 따라가보는 왕초보의 기록들!