EDA 07

Pandas Pivot table

• index, column, values, aggfunc

• crime_raw_data.head()
  

crime_station = crime_raw_data.pivot_table(
    crime_raw_data, 
    index='구분', 
    columns=['죄종','발생검거'],
    aggfunc=[np.sum])
crime_station.head()

• crime_station.columns # multiindex
  

• crime_station.columns = crime_station.columns.droplevel([0,1])
• 다중 컬럼에서 특정 컬럼 제거
• crime_station.columns
  

Python 모듈 설치

pip 명령

• pip list
• pip install module_name
• pip uninstall module_name
  - get_ipython().system('pip list)
  

conda 명령

• conda list
• conda install module_name
• conda uminstall module_name
• conda install -c channel_name module_name
  -지정된 배포 채널에서 모듈 설치
• window, mac(intel)

Google Maps API 설치

• 구글 계정
• pip install googlemaps

import googlemaps
gmaps_key = 'aaa'
gmaps = googlemaps.Client(key=gmaps_key)

gmaps.geocode('서울영등포경찰서', language='ko')

Pandas에 잘 맞춰진 반복문용 명령 iterrow()

• Pandas 데이터 프레임은 대부분 2차원
• 이럴 때 for문을 사용하면, n번째라는 지정을 반복해서 가독률이 떨어짐
• Pandas 데이터 프레임으로 반복문을 만들때 iterrows() 옵션을 사용하면 편함
• 받을 때, 인덱스와 내용으로 나누어 받는것만 주의

np.mean()