BERT의 문장 분류같은 경우는 Classifier layer을 추가해 첫번째 [CLS] token을 통과시켜 학습과 추론을 진행한다.
문장이 긍정인지 부정인지 중립인지 성향을 분류하는 Taks 댓글을 필터링하거나 리뷰 데이터를 분석하는데 사용 또는 문장의 유형을 분류한다.
Model 예시
문장의 내용을 이해하여 이를 각기 다른 부분으로 분류
클러스터 개념과 매우 유사하다. 주로 문서 분류, 주제를 분류하는데 사용한다.
Model 예시
문장이 어느 나라 언어인지 분류 예시로 구글 번역기에서 언어를 분석하여 그에 맞는 번역을 제공
Model 예시
문장이 가진 의도를 분류한다. 챗봇에 주로 활용된다.