[목표]
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BMI 데이터를 활용하여 비만도를 판별하는 모델을 만들어보자
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머신러닝 용어를 이해해보자
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노코드 모델링을 통해 머신러닝 과정 7단계를 이해해보자
1) 문제 정의: 목표 / 어떤 모델 생성 / 머신러닝 도구 어떤 것을 쓸것인지?2) 데이터 수집: DATABASE, 공공포털사이트(CSV, EXCEL JSON), 크롤링, 설문조사(Survey)
3) 데이터 정제(전처리: Preprocessing): 이상치 처리, 결측치 처리, 특성공학(처리, 수정, 불필요한 값 삭제, 새로운 의미로 추출)
4) 탐색적 데이터 분석(EDA:Exploraty Data Analysis)
5) 모델 선택 및 하이퍼 파라미터(사람 설정하는 값) 튜닝
6) 모델 학습
7) 모델 예측 및 평가
데이터 수집
데이터 분리
label 분포 확인
탐색적 데이터 분석 - 기술 통계량 및 정보 확인
height, weight에 따른 label 분포
예측
- CA : 정확도 ( 위 사진에선 대략 86퍼 )
개발자