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[목표] BMI 데이터를 활용하여 비만도를 판별하는 모델을 만들어보자 머신러닝 용어를 이해해보자 노코드 모델링을 통해 머신러닝 과정 7단계를 이해해보자 1) 문제 정의: 목표 / 어떤 모델 생성 / 머신러닝 도구 어떤 것을 쓸것인지? 2) 데이터 수집: DATABASE, 공공포털사이트(CSV, EXCEL JSON), 크롤링, 설문조사...

sklearn_bmi

목표 kaggle 제공하는 독버섯/식용버섯 분류 데이터를 활용해서 분석을 진행해보자 Tree 모델 이해해보자 Tree 모델이 선택한 중요한 특성을 확인해보자 https://www.kaggle.com/datasets/uciml/mushroom-classification 문제데이터: 특성, 피처, feature, 독립변수, 설명변수, x 답데이터: ...
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https://graphviz.org/download/ 다운로드 Abaconda Prompt 실행 pip install graphviz 입력 재부팅(주피터 노트북) -> 실행 <

목표 red/white wine 활용하여 red/white 분류 하는 실습 진행 knn, tree, randomforest model (tree 모델이 여러개 결합된 모델)을 사용하고 성능을 비교해보자
목표 red/white wine 활용하여 red/white 분류 하는 실습 진행 knn, tree, randomforest model (tree 모델이 여러개 결합된 모델)을 사용하고 성능을 비교해보자 데이터 불러오기 데이터 전처리 정답 데이터 생성하기 red, white 데이터 행쪽으로 병합 wine 데이터 저장된 파일 pd.read_csv...
iris data, knn 교차검증