이미지에서의 영역이 일정한 값을 가지고 있으면 움직임이 있더라도 별다른 정보를 얻을 수 없는 문제를 뜻한다.
ex. openCV 함수 중 optical flow()함수가 있는데 이 함수는 object의 움직임을 tracking 하는 함수로 많이 사용됨 이와 같이 현재 frame과 다음 frame의 pixel값으로 비교하여 문제를 해결하는 경우 일정한 값을 가지고 경우에는 정보를 얻을 수 없다는 것!
이미지 내에서 intersting 한 part를 찾는 것을 의미
그렇다면 Interest Point dectection은 무엇일까?
1. 이미지 영역 내에서 잘 정의된 position이여야 한다.
2. rech information contents를 가지고 있어야 한다.
3. 이미지 내에서 consistent 해야하고 제어가능 해야한다.
4. scale이 기준이 되어야 한다.
위 그림과 같이 한 방향에서 변화가 급격한 점을 말한다.
image는 pixel로 이루어져있는데 pixel의 값이 갑자기 확 커지거나 작아지는 구간을 의미
gradient는 기울기, 증감, 변화도, 즉, 변화하는 정도를 나타낸다.
gradient의 계산 수식은 위와 같음
는 수평방향의 변화를 의미하고, 는 수직방향으로 변화를 나타냄
에서 수평방향, 수직방향으로 얼마나 변화했는지는 나타냄
: gradient magnitude
:gradient 방향
코너는 두 edge의 intersection 이라 하며, 두 방향 이상에서 변화가 급격한 점을 말한다.
edge img: https://sss20-02.tistory.com/29
corner img: https://bskyvision.com/668