밑바닥부터 시작하는 딥러닝1

1.[DL] AND / NAND / OR 가중치 편향 구현

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2.[DL] 퍼셉트론 간단 정리

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3.[DL] 활성함수(Activation Function)

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4.[DL] sigmoid vs step function

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5.[DL] ReLU 함수

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6.[DL] 다차원 배열의 계산

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7.[DL] 3층 신경망 구현하기

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8.[DL] 항등함수와 소프트맥스 함수 구현하기

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9.[DL] 손글씨 숫자 인식

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10.[DL] 손글씨 숫자 인식 from dataset.mnist import load_mnist 해결

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