Anomaly Detection

정상 관측치와 불량 관측치를 구분 짓는 서포트 벡터 머신 알고리즘을 구축하는 방법론이다.OCSVM 이전에 SVM. 서포트 벡터 머신을 먼저 알아보자. SVM은 원래 이상탐지를 위한 모델이 아닌 분류와 회귀를 위한 모델이다. 다음과 같이 파란색 관측치와 빨간색 관측치가

Intro > - 이번 게시물에서는 학부연구생 활동 중에 사용하고 있는 사이킷런에서 제공하는 세가지 이상탐지 머신러닝 알고리즘, LOF, Isolation forest, OC-SVM에 대해서 알아보고, 정리한 내용을 적어보려고 한다. 내용은 고려대학교 김성범 교수님 : 핵심 머신러닝 영상을 참고하며 공부했다. LOF(Local Outlier Factor)...

What is Tree? Isolation forest는 트리기반 이상탐지 알고리즘이다. 이를 알아보기 전 먼저 기본적인 의사결정나무가 무엇인지부터 다루어보자. 의사결정나무 모델 리마인드 지도학습기반이므로, Y가 연속적인 Regression, Y가 범주형인 Classification 모두 해결 가능한 모델이다. 우리는 Y가 균일해지도록이라는 말에 집중해...