N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
| N | road | K | result |
|---|---|---|---|
| 5 | [[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]] | 3 | 4 |
| 6 | [[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]] | 4 | 4 |
O(E*logV)만큼의 시간복잡도가 걸릴 것으로 추정되고, 이는 road의 개수가 최대 2000개, N의 개수가 최대 50개이기 때문에 알맞은 알고리즘으로 보인다.#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 500001
int dijkstra(int n, int k, const vector<vector<pair<int,int>>>& edges){
vector<bool> visited(n + 1, false);
vector<int> dist(n + 1, INF);
// (이동시간, 도착점) 나타내는 pq
priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int>>, greater<pair<int, int>>> PQ;
for(const pair<int, int>& p : edges[1]){
PQ.push({p.second, p.first});
}
visited[1] = true; dist[1] = 0;
while(!PQ.empty()){
int cost = PQ.top().first;
int end = PQ.top().second; PQ.pop();
if(visited[end]) continue;
visited[end] = true;
dist[end] = cost;
// end를 거쳐갈 수 있는 edges 검사
for(const pair<int, int>& p : edges[end]){
if(!visited[p.first]){
PQ.push({p.second + cost, p.first});
}
}
}
// 이동 거리가 K 이하인 경우만
int sum = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++){
if(dist[i] <= k){
sum++;
}
}
return sum;
}
int solution(int N, vector<vector<int> > road, int K) {
// 도착점, 이동시간 나타내는 인접 리스트
vector<vector<pair<int,int>>> edges(N + 1);
for(vector<int> v : road){
edges[v[0]].push_back({v[1], v[2]});
edges[v[1]].push_back({v[0], v[2]});
}
int answer = dijkstra(N, K, edges);
return answer;
}
호텔을 운영 중인 코니는 최소한의 객실만을 사용하여 예약 손님들을 받으려고 합니다. 한 번 사용한 객실은 퇴실 시간을 기준으로 10분간 청소를 하고 다음 손님들이 사용할 수 있습니다.
예약 시각이 문자열 형태로 담긴 2차원 배열 book_time이 매개변수로 주어질 때, 코니에게 필요한 최소 객실의 수를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요.
| book_time | result |
|---|---|
| [["15:00", "17:00"], ["16:40", "18:20"], ["14:20", "15:20"], ["14:10", "19:20"], ["18:20", "21:20"]] | 3 |
| [["09:10", "10:10"], ["10:20", "12:20"]] | 1 |
| [["10:20", "12:30"], ["10:20", "12:30"], ["10:20", "12:30"]] | 3 |
O(N*logN)의 시간복잡도가 발생할 것으로 보이고, N이 최대 1000이기 때문에 알맞은 알고리즘으로 보인다.#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
int timeToInt(string s){
return stoi(s.substr(0,2)) * 60 + stoi(s.substr(3, 2));
}
int solution(vector<vector<string>> book_time) {
int answer = 0;
sort(book_time.begin(), book_time.end());
// 퇴실 시간 나타내는 PQ
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> PQ;
for(vector<string> v : book_time){
while(!PQ.empty() && PQ.top() <= timeToInt(v[0])){
PQ.pop();
}
PQ.push(timeToInt(v[1]) + 10);
if(PQ.size() > answer){
answer = PQ.size();
}
}
return answer;
}