Home Tab & Navigator Tab

Navigator Tab

• 좌측에 있는 홈페이지 전환 라우터로 Competition, Datasets, Code, Discussion, Course 등 다양한 탭으로 이동 가능합니다.
• Your Work
  • Recently Viewed: 최근에 찾아봤던 대회나 데이터 셋에 대해서 보여줍니다.
  • Recently Edited: 본인이 관심있게 본 대회나 데이터 셋에 대한 업데이트 내용을 제공합니다.

Home Tab

• Search (검색창)

:검색을 통해 해당 키워드를 가지고 있는 대회나 데이터셋을 검색할 수 있습니다.

• Explore Code / Dataset

: 카테고리 별로 관련된 데이터와 코드를 찾을 수 있도록 도와줍니다.

Home Tab

• Search (검색창)

:검색을 통해 해당 키워드를 가지고 있는 대회나 데이터셋을 검색할 수 있습니다.

• Explore Code / Dataset

:카테고리 별로 관련된 데이터와 코드를 찾을 수 있도록 도와줍니다.

• Newsfeed

:본인이 찾아봤던 대회나 데이터셋을 기반으로 관련된 대회나 데이터 셋, 디스커션 내용을 제공합니다.

• 개인 프로필

:개인 프로필 티어와 함께 해당 프로필을 클릭하면 본인의 대회 및 커뮤니티 참여 기록을 보여주고, 개인정보를 수정할 수 있습니다.

• 이외에도 홈화면에서 다양한 규약, 규칙, 개인정보 처리 방침을 확인하실 수 있습니다.

Competition Tab

Competition 참여 방법

• Competition :

1. Competition Tab을 통해 목적에 맞는 대회를 선택합니다.
   • Featured(상금), Research(연구목적), Getting Started(비기너 수준의 대회)
   • 진행중인 대회 / 진행중이지 않은 대회
   • 관심있는 분야 / 관심 없는 분야
2. 먼저 참여할 대회의 Description을 확인합니다.
3. Code Requirements를 확인합니다.
4. Rule을 읽고 팀 구성원, 제출 제한 횟수 등을 파악합니다.
5. 우측 상단의 Join Competition을 클릭한 , Data 탭을 클릭한 뒤 데이터를 다운받아 읽어본 대회 규칙을 준수하며 대회에 참가 합니다.
   
   Competition Tab 부가기능

• Community Competition

:단체(Community)를 위한 대회를 열 수 있습니다. 대학, 학회, 공공기관에서 직접 데이터를 가지고 와서 그 학회만을 위한 대회를 열 수도 있습니다.

Dataset Tab 란?

Dataset Tab

• Dataset Tab :

: 데이터 셋 Tab에서는 Trending Dataset, Popular Dataset, University College Dataset 등 다양한 주제의 데이터 셋을 무료로 제공합니다.

• Search

:개인 프로필 티어와 함께 해당 프로필을 클릭하면 본인의 대회 및 커뮤니티 참여 기록을 보여주고, 개인정보를 수정할 수 있습니다.

• Dataset Type :

:CSV, Json, SQLite, Archives, Big Queries, Archives(Zip 파일), 이외 파일들(.wmv, .mp3 등)

• 데이터를 올릴 자격은 누구나에게 주어집니다. 따라서 여러분이 직접 크롤링해서 데이터를 올릴 수도 있다는 점, 참고해주시면 좋을 것 같아요~

CourseTab 이란?

Course Tab

• Course Tab :

: Course Tab에서는 수료증을 받을 수 있는 다양한 강의를 제공합니다. 해당 강의를 듣고 Toy Project에 참여할 수 있으며, 모든 강의는 무료로 진행됩니다.

• Course :

:강의는 Programming intro, Python, SQL, Visualization, Pandas, Deep Learning, Feature Engineering 등 다양한 코스를 제공합니다.