😎 PIVOT / UNPIVOT 이란?

• 행과 열을 바꾸는 기능이다
• PIVOT 은 세로로 되어 있는 데이터를 가로 형태로 집계할 때 사용하고, UNPIVOT 은 가로로 되어 있는 데이터를 세로 형태로 보통 PIVOT 데이터를 분석 하려 할 때 사용한다

● 데이터의 구조

1) LONG DATA (Tidy data)

• 하나의 속성이 하나의 컬럼으로 정의되어 값들이 여러 행으로 쌓이는 구조
• RDBMS 테이블 설계 방식
• 다른 테이블과의 조인 연산이 가능한 구조

이름	과목	점수
지윤	수학	95
미혜	일본어	50
은제	중국어	90
인수	체육	80
미진	영어	75
민성	수학	58
지윤	체육	100
민성	일본어	100

2) WIDE DATA (Cross table)

• 행과 컬럼에 유의미한 정보 전달을 목적으로 작성하는 교차표
• 하나의 속성값이 여러 컬럼으로 분리되어 표현
• RDBMS에서 비효율적
• 다른 테이블과의 조인 연산이 불가하고 주로 데이터를 요약할 목적으로 사용

이름	수학	일본어	중국어	체육	영어
지윤	95			100
미혜		50
은제			90
미진					75
인수				80
민성	58	100

● 데이터 구조 변경

1) PIVOT : LONG DATA -> WIDE DATA
2) UNPIVOT : WIDE DATA -> LONG DATA

● PIVOT

• 교차표를 만드는 기능 (LONG DATA -> WIDE DATA)
• STACK COLUMN, UNSTACK COLUMN, VALUE COLUMN 의 정의가 중요
• FROM절에 STACK, UNSTACK, VALUE 컬럼명만 정의 필요 (서브쿼리 사용해 필요 컬럼 제한)
• PIVOT절 -> UNSTACK, VALUE 컬럼명 정의
• PIVOT절 IN 연산자 -> UNSTACK 컬럼 값을 정의
• FROM절에 선언된 컬럼 중 PIVOT절에서 선언한 VALUE컬럼, UNSTACK컬럼을 제외한 모든 컬럼은 STACK 컬럼이 됨
  

● UNPIVOT

• WIDE 데이터를 LONG 데이터로 변경하는 문법
• STACK 컬럼 : 이미 UNSTACK 되어 있는 여러 컬럼을 하나의 컬럼으로 STACK 시 새로 만들 컬럼 이름 (사용자 정의)
• VALUE 컬럼 : 교차표에서 셀 자리값을 하나의 컬럼으로 표현하고자 할 때 새로 만들 컬럼명
  (사용자 정의)
  

😴 예제 데이터로 pivot/unpivot 연습해보기

• 임의로 만든 테이블
  

• DATA PIVOT

  예시 1) 직급별 좋아하는 버거 인원 집계
  

SELECT *
FROM (
    SELECT EMP_ID, JOB_TITLE, BURGER_NAME
    FROM MCDONALDS
)
PIVOT (
    COUNT(EMP_ID)
    FOR JOB_TITLE IN ('점장' AS 점장,
                      '매니저' AS 매니저,
                      '팀리더' AS 팀리더,
                      '그릴' AS 그릴,
                      '카운터' AS 카운터)
);

예시 2) 빅맥, 상하이, 베토디 중 직급별로 좋아하는 버거 인원 집계

SELECT *
FROM (
  SELECT EMP_ID, JOB_TITLE, BURGER_NAME
  FROM MCDONALDS
)
PIVOT (
  COUNT(EMP_ID)
  FOR BURGER_NAME IN ('빅맥' AS 빅맥,
                    '맥스파이시 상하이 버거' AS 상하이,
                    '베이컨 토마토 디럭스' AS 베토디)
);

• DATA UNPIVOT

  • WIDE 데이터가 없어서 위에 PIVOT으로 만든 WIDE 데이터를 LONG 데이터로 만들어 보겠음

    SELECT BURGER_NAME, JOB_TITLE, EMP_COUNT
	FROM (
    	SELECT *
    	FROM (
      	  SELECT EMP_ID, JOB_TITLE, BURGER_NAME
       	 FROM MCDONALDS
  	  )
	    PIVOT (
 	       COUNT(EMP_ID)
	        FOR JOB_TITLE IN ('점장' AS 점장,
	                          '매니저' AS 매니저,
 	                         '팀리더' AS 팀리더,
 	                         '그릴' AS 그릴,
 	                         '카운터' AS 카운터)
	    )
	)  
	UNPIVOT (
	    EMP_COUNT FOR JOB_TITLE IN (점장, 매니저, 팀리더, 그릴, 카운터)
	)
	ORDER BY BURGER_NAME, JOB_TITLE;

이렇게 버거마다 각 직급별로 다시 LONG DATA로 변환 시켜준 걸 볼 수 있음. 100행이 넘게나와서 짜름. 일반적으로 집계할 때는 PIVOT 쓰는 게 좋고 PIVOT으로 열로 바꾼 데이터를 다시 분석할 때 UNPIVOT 쓰면 좋을 거 같음