HAVING

570. Managers with at Least 5 Direct Reports

• 작성한 코드 (326ms)

WITH EmployeeCTE as (
    SELECT E1.name, E1.id, COUNT(E2.id) as reports
    FROM Employee as E1
    INNER JOIN Employee E2 ON E1.id = E2.managerId
    GROUP BY 1, 2
)
SELECT name
FROM EmployeeCTE
WHERE reports >= 5

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	PRIMARY		null	ALL	null	null	null	null	6	100	null
2	DERIVED	E1	null	ALL	null	null	null	null	6	100	Using temporary
2	DERIVED	E2	null	ALL	null	null	null	null	6	16.67	Using where; Using join buffer (hash join)

• 상위 성능 코드 (271ms)

SELECT E1.name
FROM Employee as E1
INNER JOIN Employee E2 ON E1.id = E2.managerId
GROUP BY E1.id HAVING COUNT(E2.id) >= 5

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	E1	null	ALL	null	null	null	null	6	100	Using temporary
1	SIMPLE	E2	null	ALL	null	null	null	null	6	16.67	Using where; Using join buffer (hash join)

• 상위 성능 코드의 경우 HAVING 절을 사용하여 그룹화된 결과를 필터링 해 주어, 작성한 코드보다 테이블을 덜 사용 한다
  • HAVING절은 GROUP BY절과 함께 사용되며, 집계 함수(SUM, COUNT, AVG, ...)와 함께 그룹화된 데이터에 조건을 적용할 수 있게 해준다

논리적 쿼리 수행 순서

• MySQL에서 논리적인 쿼리 수행 순서를 알아보자

# 예시 쿼리
SELECT column1, column2, AGGREGATE_FUNCTION(column3)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2
HAVING AGGREGATE_FUNCTION(column3) condition
ORDER BY column1, column2
LIMIT limit_value
OFFSET offset_value;

• 논리적 수행 순서
  • 1. FROM: 테이블에서 데이터를 읽습니다.
  • 2. WHERE: 행을 필터링합니다.
  • 3. GROUP BY: 그룹화합니다.
  • 4. HAVING: 그룹화된 결과를 필터링합니다.
  • 5. SELECT: 원하는 컬럼과 집계 함수를 선택합니다.
  • 6. ORDER BY: 결과를 정렬합니다.
  • 7. LIMIT/OFFSET: 결과의 행 수를 제한하고 시작 지점을 지정합니다